Otto Group と Sereact が、NVIDIA 搭載の物理 AI ロボットを電子商取引の返品に導入

ドイツの小売グループOtto Groupとロボットソフトウェア会社Sereactは10月28日、電子商取引で最も困難な手作業の1つである返品された顧客の注文の検査と仕分けにAI制御ロボットを2段階で導入すると発表した。

2 段階のロールアウト

AI制御の双腕システム10台がまずポーランドにあるOtto Groupの物流センターに導入される。第 2 フェーズでは、初期結果に基づいてさらに 15 個のロボット アームが追加され、合計 25 個になります。両社は共同で技術の開発と改良を行っており、オットー グループは第 2 フェーズが成功すれば、物流ネットワーク全体へのより広範な展開を評価する予定です。

返品が自動化に抵抗する理由

返品された商品は折り畳まれ、しわくちゃにして再梱包された状態で届きます。多カテゴリーの小売店の品揃えは常に変化を続けています。従来の自動化は、既知の製品と予測可能なプレゼンテーションに依存しています。返品はどちらも提供しません。 Sereact の物理 AI モデルである Cortex は、まさにこの課題に向けて構築されています。これは、これまで見たことのないオブジェクトに一般化し、各アイテムをどのように把握し、その状態を評価し、ルートを決定するかをリアルタイムで決定します。

その背後にある NVIDIA スタック

Cortex は、NVIDIA の物理 AI スタック上に構築されています。 Sereact は、NVIDIA Isaac Sim と NVIDIA Isaac Lab を使用して、返品ラインからの実際のピックを何千ものシミュレートされたバリアントに変換し、NVIDIA Cosmos ワールド基盤モデルを使用して、衣類の状態、パッケージング、素材、照明全体でそれらを再レンダリングします。新しいポリシーは、NVIDIA Blackwell GPU で事後トレーニングされ、ロボットに到達する前に保留されたケースに対してテストされます。ロボットがアイテムに苦戦した場合、テストされた修正は数週間ではなく数日以内に返されることがあります。

サービスとしてのロボット

Sereact は、Robotics-as-a-Service モデルに基づいてシステムを運用および保守します。従業員は繰り返しの掴みと持ち上げの作業を引き継ぎ、監督、例外処理、品質チェックを引き受けます。出典: GlobeNewswire プレスリリース、2026 年 10 月 28 日。