Google、Nvidiaに対抗する今年4番目のAIチップであるTPU 8txと8i Maxを発表

Google Cloud は月曜日 (11 月 9 日)、機密コンピューティングとロングコンテキスト人工知能アプリケーションをそれぞれ目的とした 2 つの新しい第 8 世代テンソル プロセッシング ユニット (TPU) システム、TPU 8tx と TPU 8i Max を発表しました。今回の追加により、Googleが今年導入したTPUシステムの数は4つとなり、同社が1年でこれほど多くの数を出荷したのは、自社シリコン開発の10年以上で初めてであり、AIアクセラレータ市場におけるNvidiaの支配に対する同社の挑戦はさらにエスカレートすることになる。 (画像: Google TPU データ センターのファイル写真、Google Research 提供)

8tx は機密コンピューティングをターゲットとし、AMD プロセッサと組み合わせます

TPU 8tx は、4 月に導入された TPU 8t トレーニング チップと同じシリコン ダイを使用し、小規模トレーニングと並行して安全かつ機密の推論を行うために再パッケージされ、ホストとして第 5 世代 AMD EPYC プロセッサと組み合わせられています。このシステムは、処理中のデータとモデルの重みを保護するチップレベルの暗号化を特徴としており、政府機関や規制産業の企業を対象としています。 Googleによると、8txは同社のBoardflyネットワーク技術を使用して、TPU 8tに比べて最大2倍低い遅延を実現し、パフォーマンス上のペナルティはほぼゼロだという。

8i Max は大規模なコンテキスト ウィンドウに対処するために 2 つのチップを搭載

TPU 8i Max は、2 つの低遅延 TPU 8i 推論チップを 1 つのパッケージに統合し、スタンドアロン 8i と比較して計算密度、スタティック RAM、高帯域幅のメモリ容量と帯域幅を 2 倍に高めます。これは、創薬、数学、プログラミングなどのユースケースで、数時間のオーディオ、大規模なコードベース、長時間のビデオ ストリームなど、非常に長いコンテキスト ウィンドウを必要とする AI アプリケーション向けに設計されています。単一の TPU 8i は、288 GB の高帯域幅メモリと 384 MB のオンチップ SRAM を組み合わせます。

専門化が戦略となる年に 4 つのシステム

Google は、2026 年 4 月 22 日の Google Cloud Next で、大規模トレーニング用の TPU 8t とリアルタイム推論用の TPU 8i を発表しました。このペアは、前世代の最大 2.7 倍のトレーニング パフォーマンスと、1 ドルあたり最大 80% 優れた推論パフォーマンスを実現します。グーグルのチップ事業を率いるアミン・ヴァハダト氏は、新製品はまったく新しいシリコン設計ではなく、顧客の要望に応えるために再構成されたものであり、未来は専門化にあると述べた。 Google CloudのAIおよびコンピューティングインフラストラクチャ担当バイスプレジデントであるMark Lohmeyer氏は、同社はAIワークロードの多様性の増大を反映するために、専用チップの範囲を拡大し続ける計画であると述べた。

顧客は約 100 名。アナリストは売上高が3年間で10倍に増加すると予想している

Googleは、Oracle、Anthropic、OpenAIを含む100社近くの顧客が同社のTPUテクノロジーを使用していると述べ、報告書によると、TPUのコストはNvidia GPUよりも約30％低いという。ブルームバーグ インテリジェンスは、ソフトウェアとハ​​ードウェアを含む TPU 関連の売上高が、今年の約 120 億ドルから 2028 年までに 1,350 億ドル以上に増加すると予測しています。どちらの新しいシステムも来年出荷される予定です。供給不足とデータセンターへの反対が依然として成長の制約となっている。