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Hugging Face が「DNA とチャット」できるオープン AI モデル Carbon-X をリリース
北京とイタリアの研究者と協力して構築されたこの無料のオープンソース モデルは、DNA に関する平易な英語の質問に答え、突然変異が有害かどうかを判断します。コストは同等の商用モデルの 1,800 分の 1 であるとされていますが、その予測はまだ研究室で検証されていません。
なぜそれが重要なのか
これは、一般の人々が平易な言語で「DNA とチャット」できる初のオープン モデルです。遺伝子配列を貼り付け、突然変異が有害かどうかを尋ねると、その推論が英語で説明されます。プログラミングは必要ありません。 Hugging Face は、ラップトップ上でローカルに実行されるため、機密の遺伝データがユーザーのマシンから流出する必要はなく、これが医療プライバシーの重要なセールスポイントであると述べています。
完全なレポート
Hugging Face は木曜日 (10 月 22 日)、Apache 2.0 ライセンスに基づく無料のオープンソース モデルである Carbon-X をリリースしました。この発表は北京の中関村アカデミー、イタリアのテレソン遺伝医学研究所、ナポリ大学フェデリコ2世の研究者らと共同で開発されたもので、『WIRED』が報じた。
モデルには約 148 億のパラメータがあります。これはアリババのオープンな Qwen3-14B から始まり、3,020 億個のトークン (そのうち約 55% が DNA 配列) でトレーニングされました。そのトークナイザーは DNA を 6 文字の塊で読み取り、一度に約 49,000 ～ 50,000 の DNA 文字を取り込むことができますが、これはヒトゲノム全体にはまだはるかに届きません。突然変異が良性か病気の原因かを判断し、遺伝子活性を制御する領域にフラグを立てて、配列の次の塩基を予測します。
Hugging Face は、5 つの DNA ベンチマークの平均スコアが 66.7% で、オリジナルの Qwen3-14B を 27 ポイント上回っていると主張し、Carbon-X は、BioReasoncoding ベンチマークと次塩基予測でテストしたすべてのモデルをリードしており、GPT-6.1 Sol の問題あたりのコストの約 1/1,800 であると述べています。 5 つのベンチマークのうち 2 つ (FrontierVEP、NextBase) は、Hugging Face 自体によって設計されました。このモデルは 1 つの 80GB GPU に適合します。研究チームは、誤用のリスクを軽減するために、ウイルス配列をトレーニングから意図的に除外しました。
開発者らは限界について率直に述べている。Carbon-X の予測はウェットラボ実験でまだ検証されていないため、精度や臨床使用を保証することはできない。 「私たちは言語モデルの新しい機能を解放しました。これは基本的に DNA とチャットできるようにすることです」と上級研究員のルイス・タンストール氏は『WIRED』に語った。対照的に、昨年リリースされた Google DeepMind の AlphaGenome は、予測を数値形式で出力するため、より多くのコンピューティングが必要です。
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