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インセプションは、1M トークンのコンテキストと 1 秒あたり 1,000 以上のトークンを備えた史上最速の拡散 LLM である Mercury 3 を発表

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Inception は 10 月 19 日に Mercury 3 を発表し、NVIDIA GPU で 1 秒あたり 1,068 トークン、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ、および 100 万入力トークンあたり 0.10 ドルの発売価格を謳っていました。

なぜそれが重要なのか

Mercury 3 は、これまでにリリースされた中で最も高性能な拡散大規模言語モデル (dLLM) です。 Inception は、標準ベンチマークで GPT-6 Luna や Claude Haiku 5.5 に匹敵するか、またはそれを上回り、4 ~ 8 倍高速に動作すると発表しています。同社の主な主張は、もはや大きいから遅いという意味ではないということです。

完全なレポート

Inception は 10 月 19 日のプレス リリースで Mercury 3 を発表しました。このモデルは、NVIDIA GPU で 1 秒あたり 1,068 トークンを生成し、Mercury 製品ラインで知られている 1 秒あたり 1,000 トークンの基準を上回っています。

コンテキスト ウィンドウは 100 万トークンまで増加し、Mercury 2.5 の 260,000 トークンのほぼ 4 倍になります。 Inception によれば、Mercury 3 はパラメータの合計が Mercury 1 の 40 倍以上で、標準ベンチマークの範囲にわたるインテリジェンスが Mercury 1 (mini) から Mercury 3 まででおよそ 3 倍になっています。これらは同社独自の比較です。独立した評価はまだ発表されていません。

標準価格は入力トークン 100 万あたり 0.20 ドル、出力トークン 100 万あたり 0.70 ドルで、開始価格は 0.10 ドルと 0.35 ドルです。キャッシュされた入力トークンは、100 万あたり 0.02 ドルで表示されます (プロモーションでは 0.01 ドル)。

Mercury 3 は、Inception API、OpenRouter、Baseten、Vercel を通じて利用でき、OpenAI API 形式をサポートしています。同社によると、初期の顧客はすでにブラウザー使用エージェント、インタラクティブ教育、リアルタイム検索エージェント、顧客サポートなどに利用しているという。

共同創設者のステファノ・エルモン氏は、マーキュリー1号以来最も多く聞かれた質問は、拡散が拡大できるかどうかだった、と語った。 Mercury 3 の答え: 拡散モデルのスケーリングに対する制限はコンピューティングとデータであり、基本的なアルゴリズムの障壁ではありません。同氏は、次期モデルの訓練がすでに始まっていると付け加えた。

これは、2025 年 6 月の Mercury 1 以来、Inception の 4 回目のリリースです。Mercury 2 では拡散モデルに推論が導入され、Mercury 2.5 では調整可能な推論とより大きなコンテキスト ウィンドウが追加され、Mercury 3 では Mercury リリースの中で最大のインテリジェンス向上が実現しました。

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