日本が2nm医療用AIイメージングプロジェクトを開始：5倍高速な診断、90％の消費電力削減

プロジェクト

日本の先端半導体技術センター（LSTC）、北海道大学、富士フイルム、GEヘルスケア・ジャパン、ベルギーの半導体研究機関imecは10月20日、2ナノメートル世代の半導体を基盤とした医療用画像処理AIシステムを共同開発すると発表した。このプロジェクトは、NEDOの「ポスト5G情報通信システムインフラ強化研究開発」プログラムの下での委託プログラムに選ばれ、現在のGPUベースのシステムと比べて少なくとも5倍高速な画像処理と少なくとも10倍優れたエネルギー効率を目標としている（研究開発目標であり、実証された性能ではない）。

これは 3 つの臨床 AI システムをカバーしています。富士フイルムが開発した高速再構成および臓器セグメンテーション AI による、次世代フォトンカウンティング CT を含む CT イメージングのリアルタイム診断サポートです。超音波検査のリアルタイム サポート、超音波画像と CT および MRI スキャンの重ね合わせ。手術中のリアルタイムサポートは、手術用顕微鏡ビデオを分析して器具、解剖学的構造、出血を認識します。 LSTC（チップメーカーのRapidusもメンバーに含まれる）が半導体を設計し、Rapidusが委託製造した2nmチップを使用する予定だ。 AIの設計と評価は北海道大学が担当し、北大病院での実証実験が予定されている。

ラピダスの会長でもあるLSTC会長の東哲郎氏は東京での記者会見で、医療現場に真に役立つ技術を最先端の半導体で生み出してほしいと述べた。 Rapidus は 2027 年後半に 2nm チップの量産を目指しています。研究開発副本部長は北海道大学の工藤宏介教授が務める。