LG、7,500億パラメータの韓国AIモデルK-EXAONE 2.5への無料APIアクセスを公開

LG AI Research は、11 月 9 日月曜日、ソウルの COEX で開催された NVIDIA AI Day ソウル 2026 で、同社の主力言語モデルである K-EXAONE 2.5 への無料 API アクセスを公開すると発表しました。開発者、スタートアップ、企業、研究機関は本日より、EXAONE API プラットフォームを通じて API キーをリクエストし、そのモデルをサービス開発や研究に無料で使用できるようになります。

無料で公開されているもの

このリリースでは、オープン モデルの重みではなく、K-EXAONE 2.5 へのホストされた API アクセスをカバーしています。このプラットフォームは、モデル識別子 k-exaone_v2.5 で OpenAI 互換のチャット完了エンドポイントを提供するため、既存のクライアント コードはそれを直接ポイントできます。 LG はまた、構造化データの予測用の小規模モデルである EXAONE Tabular もオープンしました。 LGは無料期間がいつまで続くのか、また無料期間終了後にどのような使用制限が適用されるのかについては明らかにしていない。

7,500 億のパラメータ、512K のコンテキスト

LGのモデルカードによると、K-EXAONE 2.5には7,500億のパラメータがあり、そのうち310億がアクティブで、テキストは韓国語と英語のみで処理され、512,000トークンのコンテキストウィンドウ（入力用の524,288トークンと最大生成）が提供され、ナレッジカットオフは2026年1月です。

LG はバージョン 2.5 を技術検証モデル、つまり完全な新世代ではなく、8 月にリリースされた第 2 世代の基盤モデルである K-EXAONE 2.0 にさらに事後トレーニングを適用したものであると説明しています。 LG AI Research によると、24 の評価指標を組み合わせた評価において、8 月のモデルと比較してパフォーマンスが 70% 以上向上しました。

70% の利益は内部的な数字です

この改善はLG独自の内部測定であり、ベースラインと評価の詳細は未公開であり、独立した検証もまだ行われていない。 LGは、無料リリースの目的は、より多くの人に実際のサービスでモデルを試してもらい、来年1月までに完成を目指すフロンティアレベルのEXAONEモデルに先立って検証データを蓄積することだとしている。 LG はまた、推論効率とサービスのスケーラビリティを向上させるために NVIDIA の Dynamo テクノロジーを検討しているとも述べていますが、これは確定した展開ではなく、可能性のある方向性です。

同じイベントでは、韓国のソブリン AI に関する別の発表も行われました。NVIDIA、Rebellions、SK Telecom は、共同で韓国にソブリン AI インフラストラクチャを構築すると発表しており、このサイトが今日初めに報じました。