Nvidia、エンタープライズ エージェントおよびローカル AI PC 向けの Nemotron 3.5 オープン モデルを発表

Nvidia の新しい 1,200 億パラメータの Nemotron 3.5 Super VL と 2 つの軽量 Bolt モデルには、企業内およびローカル AI PC 上の常時稼働エージェントをターゲットとする、オープン ウェイト、データセット、トレーニング レシピが同梱されています。
なぜそれが重要なのか
Nvidia は、AI エージェントの戦場をクラウドから企業やパーソナル コンピューターに引き込みます。Nemotron 3.5 ファミリ全体には、オープン ウェイト、データセット、トレーニング レシピが同梱されているため、企業は独自のデータを使用して独自のインフラストラクチャに微調整して展開できます。これは、企業がデータ主権とプライバシーを要求する中で重要なステップです。
完全なレポート
10 月 15 日、Nvidia は、常時稼働エージェントとエッジ コンピューティング向けに構築されたオープンウェイト モデルの Nemotron 3.5 ファミリをリリースしました。フラッグシップである Nemotron 3.5 Super VL は、専門家混合アーキテクチャに 1,200 億のパラメータを詰め込んでおり、トークンごとに約 120 億のパラメータのみを有効にします。 Nvidia は、指示に従うタスクやツールを使用するエージェント タスクに関しては、同社のより大きな推論モデルである Nemotron 3 Ultra の精度と同等であると述べています。
同社はまた、Super VL は、Anthropic や OpenAI の同等のモデル (Opus 5、GPT 6.1 Sol) よりも速く、トレーニング後のエージェント タスクを完了し、最大 5 倍のスループットで Artificial Analysis リーダーボードのクラスのトップにあると主張しています。これは、すべてのベンダーの発売に伴う類の主張であり、独立した検証が必要です。 Nvidia は、Skydance、EY、Ramp、Crowdstrike、Perplexity、Salesforce などの初期のエンタープライズ ユーザーをリストに挙げています。このモデルは、Hugging Face、OpenRouter、ModelScope、および NVIDIA NIM で利用できます。
2 つの軽量の Bolt モデルは、ローカル コンピューティングをターゲットとしています。Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B は、ネイティブ 2 ビット量子化を使用して 24GB のメモリに収まり、Nvidia RTX Spark チップと DGX Spark ワークステーションを搭載した新しい AI PC でエージェント タスク (マルチステップ推論、ツール呼び出し、Web ブラウジング) をローカルで実行します。現在、Microsoft や Dell などのパートナーを通じて出荷されています。音声アシスタントや会話エージェント向けの小型のBolt E4B (4GB)も今月下旬に発売される。
Nvidia のオープン モデルおよびソフトウェア担当バイスプレジデント、Kari Briski 氏は次のように述べています。「Nvidia インフラストラクチャ上でエージェントを実行したい組織は、機能と展開性のどちらかを選択する必要がなく、階層に合わせてオープンで最適化されたモデルを手に入れることができます。」
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!