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NVIDIA、AI、ロボット工学、生物学、量子にわたるオープンモデルのポートフォリオを拡大

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10 月 21 日のブログ投稿で、NVIDIA は、量子コンピューティング用の Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo RFD4-Proteina、および Ising ファミリでオープン モデルのラインナップを拡張し、IQM ハードウェアでの自動量子チップ キャリブレーションを実証し、QCalEval ベンチマークをリリースしました。

なぜそれが重要なのか

NVIDIA は、オープン モデルを言語モデルを超えてロボット工学、生物学、量子コンピューティングをカバーするフルスタックに拡張しており、モデルはローカル データでカスタマイズされ、顧客が制御するインフラストラクチャ上で実行されるように設計されています。量子プロセッサの手動キャリブレーションはハードウェアの拡張における大きなボトルネックであり、これを自動化することが実稼働グレードの量子システムに向けた重要なステップとみなされています。

完全なレポート

10 月 21 日水曜日のブログ投稿で、NVIDIA は、Nemotron 3.5 Super VL とBolt、埋め込み、再ランキング、ドキュメント解析用の Nemotron Retriever モデル、構造化ビジネス データ用の Kumo ファミリーと Kumo Engine ライブラリ、ロボット工学と自動運転車用の Cosmos 3.5 ワールド モデル、リアルタイム車載推論用の Alpamayo 2 Edge、BioNeMo でオープン モデル ポートフォリオを拡大していると述べました。タンパク質設計には RFD4-Proteina、量子コンピューティングには Ising ファミリが含まれます。

量子コンピューティングはアップデートのハイライトの 1 つです。 NVIDIA は、Ising ファミリは量子ビットモダリティ全体でのキャリブレーションとエラー訂正をサポートすることを目的としていると述べました。IQM 量子コンピューターはプロセッサのキャリブレーションに Ising を使用し、SEEQC は NVQLink と Ising を組み合わせ、AWS は Ising を AWS Parallel Computing Service に統合しています。

NVIDIA は、イジング キャリブレーション モデルの実際の動作もデモしました。量子キャリブレーション チャートを解釈し、調整ステップを独自に決定し、その推論を平易な英語で説明します。付属の QCalEval ベンチマークには、22 のキャリブレーション実験にわたる 243 のチャートが含まれており、そのうち 57 は実際のハードウェアからのものです。このデモでは、IQM 量子チップ上の 20 量子ビットを校正し、NVIDIA DGX ステーションなどのワークステーション クラスのハードウェア上で実行しました。

NVIDIA によると、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos、BioNeMo RFD4-Proteina、Ising は、Hugging Face、GitHub、build.nvidia.com、パートナー プラットフォームの組み合わせを通じて利用可能です。 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB は 10 月 23 日金曜日に発売される予定で、Alpamayo 2 Edge は今月末に発売される予定です。 (パフォーマンス数値はベンダーのベンチマークであり、独立した検証ではありません。)

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