Nvidia が GTC ベルリンで OpenShell と DSX POD を発表: 14 日以内に AI 工場が登場

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OpenShell はハードウェアとソフトウェアのレシピです。モデルは Vera Rubin システムで実行され、エージェントのハーネスとツールの使用は Vera CPU で実行されます。一方、BlueField-4 チップは Nvidia の Sentry ソフトウェアを実行して、メイン システムの外側からエージェントの動作を監視し、ハードウェアでポリシーを適用します。 「エージェントはルービンに基づいて考え、ベラに基づいて行動し、ブルーフィールドに基づいて統治されることができる」とフアン氏は語った。これは、DGX Spark や DGX Station などのデスクサイド マシンにも拡張されます。 Nvidia は、CrowdStrike や Palo Alto Networks などのサイバーセキュリティ企業と並んで、このアーキテクチャに取り組んでいる企業として、Anthropic、AWS、Google Cloud、Meta、Microsoft、OpenAI、Perplexity、SAP、SpaceX Super Intelligence を挙げています。

注意事項があります。 Register は、OpenShell には Nvidia ハードウェアが必要であること、オープンソースのセキュア ランタイムには依然として GitHub 上で未解決のセキュリティ問題が存在すること、ユーザーがオプトアウトしない限りデフォルトでテレメトリを収集することを指摘しました。 BBVA銀行とサンタンデール銀行は仕様を見直している。

DSX POD は、完全な Vera Rubin AI ファクトリーをモジュラー コンテナーに詰め込みます。パートナーは出荷前に工場内でラック間のケーブル接続、配管、機能検証を完了するため、電源、冷却、ネットワークの準備が整った準備が整ったサイトでの導入は、約 6 か月から最短 14 日間に短縮されます。 Dell Technologies、HPE、Lenovo、Schneider Electric、Vertiv などのグローバル コンピューティングおよびインフラストラクチャ パートナーは、2027 年初頭の世界展開を目指して取り組んでいます。NVIDIA の経済的根拠は、1 ギガワットの AI データ センターの建設には約 500 億ドルの費用がかかり、年間収益が 400 億ドルと想定されている場合、3 か月の遅延で 100 億ドルの収益機会が失われることになります。建設時間は金なりです。