サムスンはAIを活用してチップ材料開発を5年から2年に短縮することを目指す

サムスン電子は10月26日、人工知能（AI）を活用して、新しい半導体材料の開発に必要な時間を現在の5年から2年に大幅に短縮することを目指していると発表した。この目標は、産業研究開発における AI に関する韓国産業協会フォーラムでサムスン先端技術大学院大学 (SAIT) の Choi Young-sang 氏によって提示されました。

ボトルネック: 組み合わせが多すぎる、実験が少なすぎる

チョイ教授によると、半導体材料は複数の薄膜層で構成されており、7層構造では1億通り以上の可能な組み合わせが生み出される一方、研究者は月に約50回しか実験を行うことができないという。研究者の経験と勘に頼る従来のアプローチでは、候補物質の特定に数か月から数年かかることもあり、失敗した実験のデータは十分に活用されていませんでした。

数字で見る目標

サムスンの目標は 3 つあります。開発期間を 5 年から 2 年に短縮します。特定された有望な材料候補の数を5倍以上に増やす。最適な条件を見つけるために必要な実験の数が 80% 以上削減されます。言い換えれば、AI は 1 つの実験をスピードアップすることよりも、最初に検索を絞り込むことで、無駄な試行を減らすことを目的としています。

チップ材料を超えて

サムスンは、このアプローチは開発コストを削減し、電池材料を含む他の産業にも拡張できる可能性があると述べた。サムスンにとって、これは AI を製品側から研究側に取り込む動きです。高度なプロセスと AI チップの需要が高まる中、材料研究のスピード自体が競争力の一部となっています。