シンガポールの新興企業 Symatic が AI 応答を高速化する Morphic Processing Unit アーキテクチャを発表

シンガポールに本社を置く半導体新興企業シマティクスは火曜日（11月10日）、シンガポールで開催されたビジネス＆フィランソロピー・フォーラム2026で、応答速度が重要となる対話型AI、複雑な推論、AIエージェントをターゲットとした新しいプロセッサ・アーキテクチャであるモーフィック・プロセッシング・ユニット（MPU）を発表した。

行と列の並列処理によりデータの移動を削減

MPU は、計算の並列展開とそのステップ間の依存関係を行と列の配列にマッピングするため、データ供給は各計算が行われる場所に正確に一致します。中間結果はチップ上に留まり、すぐ近くで使用されますが、コンピューティング状態は保持されて継続的に更新されるため、不必要な外部メモリの読み書きやデータの再配布が削減されます。コンパイラは、計算が行われる場所、計算間で情報がどのように移動するか、および操作が実行される順序を事前に計画します。

「AI がより高度になるにつれて、コンピューティング能力を追加するだけでは必ずしも解決策が得られるわけではありません」と Symatic の創設者兼 CEO の Mo Zining 氏は述べています。 「AI コンピューティングの次のフロンティアには、情報の処理方法と移動方法を再考する必要があると考えています。MPU を使用することで、私たちの目標は、これらの根本的な非効率性に対処し、新世代の AI アプリケーションをサポートすることです。」

合計スループットだけでなく、単一リクエストの高速化

MPU は、システムが処理できるリクエストの総数だけに焦点を当てるのではなく、個々の AI リクエストの速度を向上させることを目指しています。単一のストリームが帯域幅またはコンピューティング リソースによって制限されている場合、MPU は同じリクエストをより多くの MPU に分散し、コンピューティングとデータ供給を一緒に拡張して、総スループットだけでなくリクエストごとのトークン レートを高めることができます。これにより、応答時間が最も重要となる AI サービスに優位性がもたらされるとシマティクスは述べています。

オープンアーキテクチャとシンガポールの実装標準

シマティクスは、そのオープン アーキテクチャの下で、パートナーによるチップとシステムのカスタマイズをサポートし、リファレンス デザインと実装経験を共有してオープン エコシステムを構築し、その後に構成可能な B2B インフラストラクチャ プラットフォームを構築します。同社は研究パートナーや業界パートナーと協力して、モデルのコンパイルから展開までの経路を検証するシンガポールの実装標準とデモンストレーションプロジェクトを構築し、アジア太平洋地域の製造業を結び付け、現地の設計サービスを強化し、企業や国家レベルの顧客向けにカスタマイズされたチップとシステムエンジニアリングを提供する。

Symmatics はシンガポール、台湾、トロントにエンジニアリング チームを置いています。同社はアーキテクチャのみを発表し、チップの仕様、価格、発売日などは明らかにしていない。

出典: PRNewswire / Symatics、2026 年 11 月 10 日。