Nvidia の次世代光学オンインターポーザー「OOI」が表面化: 光学エンジンはシリコン インターポーザー上に移動しますが、まだプロトタイプにすぎません

DIGITIMES は 10 月 25 日、Nvidia が、Optics-on-Interposer の略でコードネーム OOI と呼ばれる次世代のパッケージ化光学 (CPO) テクノロジーを開発していると報じました。この設計では、信号を電気的形式と光学的形式の間で変換する光学エンジンを従来の有機パッケージ基板からシリコン インターポーザ上に移動させ、コンピューティング チップからの電気経路を短縮し、帯域幅密度を高め、電力を削減することを目的としています。

光学系がインターポーザー上に移動すると何が変わるのか

GPU などのチップ内部では、信号は本質的に電気的なものであるため、光リンクには 2 つの信号の間で変換を行うための光エンジンが必要です。従来の CPO は、これらのエンジンを有機パッケージ基板上に配置します。 OOI では、代わりにシリコン インターポーザー上にそれらを配置します。インターポーザの細い配線はより高密度になり、電気経路が短くなり、理論的には帯域幅密度と電力に役立ちます。

ただし、パスが短くなったからといって、自動的にシステム全体の電力が大幅に削減されるわけではありません。実際の利点は、光学エンジン自体、電気回路、熱設計、およびパッケージ構造に依存します。コンピューティング チップの周囲の領域は高温になるため、光学デバイスの温度挙動と信頼性が重要になります。また、GPU と光学エンジンが 1 つの高価なパッケージを共有する場合、どちらかの欠陥が製造コストに重大な影響を及ぼします。

まだプロトタイプであり、製品ではありません

重要な違いは、OOI がまだ研究とプロトタイプの段階にあることです。 Nvidiaは特定のGPU製品への採用や量産開始については発表しておらず、組み立てフロー、テスト方法、歩留まり、障害の処理方法などについては疑問が残っている。最近の報道も同様に、プロトタイプをすでに予約された注文や収益と同一視することはできないと警告しています。

この取り組みは、光学系を AI データセンター アーキテクチャにより緊密に統合するという Nvidia の取り組みの一環です。これは、このサイトで 10 月 21 日に取り上げた DSX POD モジュラー データ センター設計とは別の開発です。OOI がプロトタイプから本番環境に移行するかどうかは、今後の製品発表と顧客の採用によって決まります。