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AI が AI を構築: Startup Recursive が、ラップトップ上で実行される無料のコーディング モデルである Flint を開始

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Flint は 400 億パラメータの専門家混合モデルで、タスクごとに 25 億パラメータのみを有効にし、オフラインで使用できる無料のオープンソースです。その開発のほぼすべてのステップは、Recursive の自動研究システムである Eureka Machine によって処理されました。

なぜそれが重要なのか

これは、AI が AI の構築に役立つことを初めて大規模に証明したものです。小規模なチームが、ほとんどの作業を自動化された研究システムで 4 か月以内に使用可能なコーディング モデルを出荷しました。無料のローカル モデルにより、開発者はトークンごとのクラウド料金から解放され、コードを非公開に保つことができます。

完全なレポート

AI スタートアップの Recursive は 10 月 21 日、ラップトップ上で直接実行できる無料のコーディング モデルである Flint をリリースしました。 Flint は、複数の専門家が混在するアーキテクチャを使用しています。合計 400 億のパラメータのうち、タスクごとに有効化されるパラメータはわずか 25 億です。

Flint は、Apache 2.0 ライセンスに基づいて Hugging Face で入手でき、誰でも無料でダウンロードできます。ユーザー自身のマシン上で実行されるため、開発者はオフラインで作業し、コードをクラウドから遠ざけ、ホストされた AI サービスによって請求されるトークンごとの料金をスキップできます。

Recursive によれば、同社の自動研究プラットフォームである Eureka Machine は、アイデアの探索から実験の実行、モデルの改良に至るまで、Flint の開発のほぼすべてのステップを処理し、小規模なチームが 4 か月以内にゼロから構築できるようになったと述べています。

2025 年に設立された Recursive は、GV、Nvidia、AMD Ventures の支援を受け、評価額 46 億 5,000 万ドルで 6 億 5,000 万ドルの資金を調達し、2026 年 5 月にステルス状態から浮上しました。 CEO は、元 Salesforce のチーフサイエンティストである Richard Socher です。

同社は、Flint には有料の大手コーディングアシスタントよりも多くの指導が必要であることを認めており、大きなタスクをいくつかのステップに分割することを推奨しています。 Eureka Machine がラップトップ規模のモデルを超えて AI の自己改善を推進できるかどうかが次の試練となる。

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