TetraMem が世界初の 12nm アナログ インメモリ コンピューティング AI チップをテープ生産

シリコンバレーのアナログ インメモリ コンピューティング会社 TetraMem は、MLX300 のテープアウトに成功したと発表しました。同社は、これを、シノプシスのクラウド対応電子設計自動化ツールを使用して開発された、マルチレベル RRAM テクノロジーに基づく世界初の 12nm アナログ インメモリ コンピューティング (A-IMC) システム オン チップであると説明しています。

メモリ内での計算

従来の AI チップは、プロセッサとメモリの間でデータをやり取りするのに時間とエネルギーを費やしていました。アナログ インメモリ コンピューティングでは、メモリ セル自体が計算に参加できるため、データの移動が削減されます。 TetraMem によると、MLX300 は、そのアーキテクチャに基づいて構築された、オーディオ、ビジョン、小規模言語モデル向けの多用途シングルチップ アクセラレータです。

同社の仕様によれば、MLX300は最大6,400万のINT4パラメータをオンチップに保持し、モデル重量に必要な外部DRAMが不要で、50～80 TOPS/W以上のエネルギー効率を目標としている。この効率の数値は設計目標であり、出荷製品の測定結果ではありません。

今年2回目のテープアウト

MLX300 は、商用 22nm プロセスの MLX200 および MLX200M に続く、2026 年の TetraMem の 2 番目のフルマスク テープアウトです。同社によれば、どちらの設計も Synopsys Cloud FlexEDA を通じて提供される Synopsys EDA ツールを使用しており、米国とシンガポールのエンジニアリング チームが連携して作業できるようになりました。設計環境の立ち上げは数週間から数分に短縮され、レジスタ転送レベルの検証シミュレーションはオンプレミスの方法より約 3 倍高速に実行されました。

TetraMem CEO 兼共同創設者の Glenn Ge 氏は、このアーキテクチャはメモリとコンピューティングを統合し、AI コンピューティングに対する根本的に新しいアプローチであると述べました。シノプシスは、この研究はAIのパフォーマンスと効率性の次の波に必要なイノベーションを反映していると述べた。テープアウトは、設計を製造に送るマイルストーンです。同社は今回の発表で量産スケジュールを明らかにしなかった。