Instinct GPU 클러스터를 위한 관리형 에이전트 런타임인 AMD 오픈 소스 PrimusClaw

AMD는 11월 6일 ROCm 블로그를 통해 내부적으로 사용하는 관리형 에이전트 런타임인 PrimusClaw를 현재 GitHub(AMD-AGI/PrimusClaw)에 있는 코드와 함께 오픈 소스로 공개했다고 발표했습니다. AMD Instinct GPU 클러스터용으로 구축된 이 제품을 사용하면 기업은 에이전트를 타사 클라우드 호스트에 전달하는 대신 GPU 옆에 있는 자체 Kubernetes 클러스터 내에서 AI 에이전트를 실행할 수 있습니다.

이미 생산에서 입증됨

AMD에 따르면 PrimusClaw는 실험이 아닙니다. 2026년 4월부터 AMD 프로덕션에서 실행되었습니다. 두 번의 배포를 통해 70명 이상의 사용자에 대해 40,000개 이상의 에이전트 세션을 제공했으며, 총 100,000시간 이상의 에이전트 런타임, 400만 개 이상의 도구 호출 및 5000억 개 이상의 프롬프트 토큰을 제공했습니다.

플랫폼은 각 에이전트 세션을 자체 샌드박스에 격리하고 세션 저장소와 에이전트 하네스를 중앙에서 관리합니다. 이 설계를 통해 많은 에이전트가 서로 격리된 상태를 유지하고 추적 및 디버그가 용이한 동시에 장기 자율 작업을 실행할 수 있습니다.

A2A 및 양방향 MCP 지원

상호 운용성은 또 다른 초점입니다. PrimusClaw는 에이전트 간 프로토콜인 A2A v1.0을 지원하므로 수신 에이전트 작업은 플랫폼에서 실제 세션이 되고 양방향 MCP가 됩니다. 도구 및 데이터를 위해 외부 MCP 서버에 연결할 수 있으며 자체 작업을 MCP 도구로 노출할 수도 있습니다.

Anthropic 및 OpenAI 스타일 API와 호환되는 게이트웨이를 통해 팀은 자체 호스팅 모델을 사용할 수 있습니다. AMD는 오픈 소스 PrimusClaw가 Instinct GPU에 에이전트 시스템을 구축하는 개발자가 처음부터 구축하는 대신 AMD가 이미 내부적으로 검증한 런타임 인프라를 재사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.

출처: AMD ROCm 블로그(2026년 11월 6일); 개발자 커뮤니티.