Mistral과 Nvidia가 협력하여 물리학 AI를 엔지니어링 시뮬레이션에 도입

파트너십이 다루는 내용

코어 스택은 Mistral의 언어 모델 Mistral Large 4(총 매개변수 약 1조 개, Mistral이 운영하는 유럽 데이터 센터에서 3,800개의 Nvidia Grace Blackwell GPU로 훈련됨)와 Mistral의 데이터 생성 및 물리 모델링 프로세스를 Nvidia의 CUDA-X 및 Warp 소프트웨어 라이브러리와 결합합니다. 두 사람은 또한 Mistral의 모델을 Nvidia Omniverse 라이브러리와 통합하여 3D 장면과 시뮬레이션 준비(SimReady) 자산을 생성합니다. 대상 산업에는 항공우주, 자동차, 반도체 등이 포함됩니다.

전체 보고서

더 빠른 시뮬레이션 외에도 회사는 물리 모델을 평가하기 위한 공개 벤치마크와 공개 데이터세트를 계획하고 엔지니어링 소프트웨어를 운영하는 AI 에이전트에 대한 테스트(작업 정확도, 다단계 완료, 기술적 정확성, 실행 시간 및 컴퓨팅 비용 측정)를 계획하므로 공통 표준에 따라 결과를 비교할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Mistral NeMo에 대한 두 회사의 초기 작업과 Nvidia Nemotron Coalition을 통한 개방형 기반 모델 노력을 기반으로 합니다. Mistral Large 4는 10월 말에 개방형 모델로 출시될 예정이며, Mistral은 2030년까지 컴퓨팅 용량을 1기가와트로 확장하고 싶다고 밝혔습니다.

한 가지 주의 사항: 지금까지는 프레임워크와 계획만 발표되었습니다. 성능 수치도 없고, 벤치마크 및 데이터 세트에 대한 일정도 없으며, 지정된 고객도 없습니다. 실제 영향은 아직 검증되지 않았습니다.