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Otto Group과 Sereact, NVIDIA 기반 물리적 AI 로봇을 전자상거래 수익에 도입

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Otto Group과 Sereact는 폴란드 물류 센터의 시스템 10개부터 시작하여 25개까지 확장하여 반품된 주문을 검사하고 분류하기 위해 AI 제어 이중 암 시스템을 배포할 예정입니다.

독일 소매 그룹 Otto Group과 로봇 소프트웨어 회사 Sereact는 10월 28일 전자 상거래의 가장 어려운 수동 작업 중 하나인 반품된 고객 주문을 검사하고 분류하기 위해 AI 제어 로봇의 2단계 출시를 발표했습니다.

2단계 출시

10개의 AI 제어 이중 암 시스템이 폴란드에 있는 Otto Group의 물류 센터에 처음 배치됩니다. 두 번째 단계에서는 초기 결과에 따라 로봇 팔이 15개 더 추가되어 총 25개가 됩니다. 두 회사는 공동으로 기술을 개발하고 개선하고 있으며 Otto Group은 두 번째 단계가 성공할 경우 물류 네트워크 전반에 걸쳐 더 광범위한 출시를 평가할 것입니다.

반품이 자동화에 저항하는 이유

반품된 품목은 접혀서 구겨지고 재포장된 상태로 도착하며, 다양한 카테고리의 소매업체의 제품 구성은 끊임없이 변화합니다. 기존 자동화는 알려진 제품과 예측 가능한 프레젠테이션에 따라 달라집니다. 제안도 반환하지 않습니다. Sereact의 물리적 AI 모델인 Cortex는 바로 이러한 과제를 위해 제작되었습니다. 본 적이 없는 물체를 일반화하고 각 항목을 파악하고 상태를 평가하고 경로를 지정하는 방법을 실시간으로 결정합니다.

그 뒤에 있는 NVIDIA 스택

Cortex는 NVIDIA의 물리적 AI 스택을 기반으로 구축되었습니다. Sereact는 NVIDIA Isaac Sim 및 NVIDIA Isaac Lab을 사용하여 반품 라인의 실제 선택을 수천 개의 시뮬레이션 변형으로 바꾸고 NVIDIA Cosmos 월드 기반 모델을 의류 상태, 포장, 재료 및 조명 전반에 걸쳐 다시 렌더링합니다. 새로운 정책은 NVIDIA Blackwell GPU에서 사후 훈련되고 로봇에 도달하기 전에 보류된 사례에 대해 테스트됩니다. 로봇이 항목 문제로 어려움을 겪는 경우 테스트를 거친 수정 사항이 몇 주가 아닌 며칠 내에 반환될 수 있습니다.

서비스로서의 로봇

서비스형 로봇 모델에 따라 Sereact는 시스템을 운영하고 유지관리합니다. 직원들은 반복적인 쥐기와 들어올리기 작업을 맡기고 감독, 예외 처리, 품질 점검 등의 업무를 담당합니다. 출처: GlobeNewswire 보도 자료, 2026년 10월 28일.

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