Google, Nvidia에 맞서 올해 네 번째 AI 칩인 TPU 8tx 및 8i Max 공개

Google Cloud는 월요일(11월 9일)에 각각 기밀 컴퓨팅 및 장기 컨텍스트 인공 지능 애플리케이션을 목표로 하는 두 가지 새로운 8세대 텐서 처리 장치(TPU) 시스템인 TPU 8tx와 TPU 8i Max를 발표했습니다. 이번 추가로 Google이 올해 도입한 TPU 시스템의 수가 4개로 늘어났습니다. 이는 회사가 10년 넘게 자체 실리콘을 개발해 1년 만에 그렇게 많은 양을 출하한 이후 처음으로 AI 가속기 시장에서 Nvidia의 지배력에 대한 도전을 확대한 것입니다. (이미지: Google TPU 데이터 센터의 파일 사진, Google Research 제공)

8tx는 AMD 프로세서와 결합된 기밀 컴퓨팅을 목표로 합니다.

TPU 8tx는 4월에 출시된 TPU 8t 훈련 칩과 동일한 실리콘 다이를 사용하며 소규모 훈련과 함께 안전하고 기밀 추론을 위해 재패키징되었으며 5세대 AMD EPYC 프로세서와 호스트로 결합됩니다. 이 시스템은 처리가 진행되는 동안 데이터 및 모델 가중치를 보호하기 위한 칩 수준 암호화 기능을 갖추고 있으며 규제 대상 산업의 정부 기관 및 기업을 대상으로 합니다. Google은 8tx가 Boardfly 네트워킹 기술을 사용하여 TPU 8t보다 최대 2배 더 낮은 대기 시간을 제공하고 거의 0에 가까운 성능 저하를 제공한다고 밝혔습니다.

8i Max는 대규모 컨텍스트 창을 처리하기 위해 두 개의 칩을 포장합니다.

TPU 8i Max는 대기 시간이 짧은 TPU 8i 추론 칩 2개를 단일 패키지에 결합하여 독립형 8i에 비해 컴퓨팅 밀도, 정적 RAM, 고대역폭 메모리 용량 및 대역폭을 두 배로 늘립니다. 이는 약물 발견, 수학 및 프로그래밍을 포함한 사용 사례와 함께 여러 시간 오디오, 대규모 코드베이스 및 긴 비디오 스트림과 같이 매우 긴 컨텍스트 창이 필요한 AI 애플리케이션용으로 설계되었습니다. 단일 TPU 8i는 288GB 고대역폭 메모리와 384MB 온칩 SRAM을 결합합니다.

전문화가 전략이 되는 1년의 4개 시스템

Google은 2026년 4월 22일 Google Cloud Next에서 대규모 학습을 위한 TPU 8t와 실시간 추론을 위한 TPU 8i를 선보였습니다. 이 쌍은 이전 세대에 비해 최대 2.7배의 훈련 성능을 제공하고 달러당 최대 80% 향상된 추론 성능을 제공합니다. Google의 칩 사업을 이끌고 있는 Amin Vahdat는 신제품이 완전히 새로운 실리콘 설계가 아니라 고객 요구에 맞게 재구성된 것이며 미래는 전문화에 달려 있다고 말했습니다. 구글 클라우드의 AI 및 컴퓨팅 인프라 담당 부사장 마크 롬마이어(Mark Lohmeyer)는 구글 클라우드가 AI 워크로드의 다양성 증가를 반영하기 위해 전문 칩 범위를 계속 확장할 계획이라고 말했습니다.

거의 100명의 고객; 분석가들은 매출이 3년 안에 10배 증가할 것으로 예상합니다.

Google은 Oracle, Anthropic 및 OpenAI를 포함하여 거의 100개 고객이 TPU 기술을 사용하고 있다고 밝혔으며, 보도에 따르면 TPU의 가격은 Nvidia GPU보다 약 30% 저렴합니다. Bloomberg Intelligence는 소프트웨어와 하드웨어를 포함한 TPU 관련 매출이 올해 약 120억 달러에서 2028년에는 1,350억 달러 이상으로 성장할 것으로 예측합니다. 두 가지 새로운 시스템 모두 내년에 출시될 것으로 예상됩니다. 공급 부족과 데이터 센터에 대한 반대가 여전히 성장을 제약하고 있습니다.