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Inception은 100만 개의 토큰 컨텍스트와 초당 1,000개 이상의 토큰을 갖춘 가장 빠른 확산 LLM인 Mercury 3을 출시합니다.

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Inception은 10월 19일에 Mercury 3를 발표했으며, NVIDIA GPU에서 초당 1,068개의 토큰, 100만 개의 토큰 컨텍스트 창, 100만 개의 입력 토큰당 0.10달러의 출시 가격을 요구했습니다.

왜 중요한가요?

Mercury 3은 지금까지 출시된 dLLM(확산형 대형 언어 모델) 중 가장 뛰어난 성능을 자랑합니다. Inception은 표준 벤치마크에서 GPT-6 Luna 및 Claude Haiku 5.5와 일치하거나 능가하며 4~8배 더 빠르게 실행된다고 밝혔습니다. 회사의 핵심 주장은 더 크다는 것이 더 이상 느리다는 것을 의미할 필요가 없다는 것입니다.

전체 보고서

Inception은 10월 19일 보도 자료를 통해 Mercury 3를 발표했습니다. 이 모델은 NVIDIA GPU에서 초당 1,068개의 토큰을 생성하여 Mercury 라인의 알려진 초당 1,000개 토큰 이상을 유지합니다.

컨텍스트 창은 Mercury 2.5의 260,000개에 거의 4배에 달하는 100만 개의 토큰으로 증가합니다. Inception에서는 Mercury 3가 전체 매개변수에서 Mercury 1 크기의 40배 이상이며 다양한 표준 벤치마크에 대한 지능이 Mercury 1(미니)에서 Mercury 3까지 대략 3배가 된다고 말합니다. 이는 회사 자체 비교입니다. 독립적인 평가는 아직 발표되지 않았습니다.

표준 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.20달러, 출력 토큰 100만 개당 0.70달러이며, 출시 가격은 0.10달러와 0.35달러입니다. 캐시된 입력 토큰은 백만당 $0.02(프로모션 아래 $0.01)로 나열됩니다.

Mercury 3는 Inception API, OpenRouter, Baseten 및 Vercel을 통해 제공되며 OpenAI API 형식을 지원합니다. 초기 고객들은 이미 브라우저 사용 에이전트, 대화형 교육, 실시간 검색 에이전트 및 고객 지원을 위해 이를 사용하고 있다고 회사는 말합니다.

공동 창업자인 스테파노 에르몬(Stefano Ermon)은 머큐리 1호 이후 가장 많이 들었던 질문은 확산이 확장될 수 있는지 여부였다고 말했습니다. Mercury 3의 답변: 확산 모델 확장의 한계는 기본적인 알고리즘 장벽이 아니라 컴퓨팅 및 데이터입니다. 그는 이미 다음 모델 훈련이 시작됐다고 덧붙였다.

이는 2025년 6월 Mercury 1 이후 Inception의 네 번째 릴리스입니다. Mercury 2는 확산 모델에 추론을 도입했고 Mercury 2.5는 조정 가능한 추론과 더 큰 컨텍스트 창을 추가했으며 Mercury 3은 Mercury 릴리스 중 가장 큰 지능 향상을 제공합니다.

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