일본, 2nm 의료 AI 이미징 프로젝트 개시: 진단 속도는 5배, 전력 소비량은 90% 감소

프로젝트

10월 20일, 일본 LSTC(Leading-edge Semiconductor Technology Center), 홋카이도대학교, 후지필름, GE 헬스케어 재팬, 벨기에 반도체 연구소 imec가 2나노미터 세대 반도체를 기반으로 하는 의료 영상 처리 AI 시스템을 공동 개발할 것이라고 발표했습니다. 이 프로젝트는 현재 GPU 기반 시스템보다 최소 5배 더 빠른 이미지 처리와 최소 10배 더 나은 에너지 효율성을 목표로 하는 NEDO의 "포스트 5G 정보 및 통신 시스템 인프라 강화 R&D" 프로그램에 따른 위탁 프로그램으로 선정되었습니다. R&D 목표는 실증된 성능이 아닙니다.

여기에는 세 가지 임상 AI 시스템이 포함됩니다. 후지필름이 개발한 고속 재구성 및 장기 분할 AI를 갖춘 차세대 광자 계수 CT를 포함하여 CT 이미징을 위한 실시간 진단 지원; 초음파 검사에 대한 실시간 지원, 초음파 이미지와 CT 및 MRI 스캔 오버레이; 수술 중 실시간 지원, 수술 현미경 비디오를 분석하여 기구, 해부학 및 출혈을 인식합니다. 칩 제조업체인 Rapidus가 회원으로 있는 LSTC는 Rapidus가 계약 제조한 2nm 칩을 사용할 것으로 예상되는 반도체를 설계할 예정입니다. 홋카이도 대학은 AI 설계 및 평가를 담당하며 홋카이도 대학 병원에서 시범 시험을 계획하고 있습니다.

Rapidus 회장이기도 한 LSTC 회장 Tetsuro Higashi는 도쿄 기자 회견에서 최첨단 반도체가 의료 행위에 진정으로 도움이 되는 기술을 생산할 수 있기를 원한다고 말했습니다. 래피더스는 2027년 하반기 2nm 칩 양산을 목표로 하고 있다. 홋카이도 대학의 쿠도 고스케 교수가 R&D 부국장을 맡고 있습니다.