LG는 7,500억 매개변수의 한국형 AI 모델인 K-EXAONE 2.5에 대한 무료 API 액세스를 개시합니다.

LG AI리서치는 월요일 엔비디아 AI 데이 서울 2026에서 엑사원 API 플랫폼을 통해 자사의 주력 언어 모델인 K-EXAONE 2.5에 대한 무료 API 액세스를 공개한다고 밝혔다. 이 모델은 7,500억 개의 매개변수를 가지고 있으며 한국어와 영어로 작동하며 512K 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. LG는 독립적으로 검증되지 않은 내부 측정을 기반으로 8월 모델의 성능이 70% 이상 향상되었다고 밝혔습니다.
LG AI리서치는 11월 9일(월) 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 자사의 주력 언어 모델인 K-EXAONE 2.5에 대한 API를 무료로 공개한다고 밝혔다. 개발자, 스타트업, 기업, 연구기관은 오늘부터 EXAONE API 플랫폼을 통해 API Key를 요청하고 해당 모델을 서비스 개발 및 연구에 무료로 사용할 수 있습니다.
무료로 열리는 것
이 릴리스에는 개방형 모델 가중치가 아닌 K-EXAONE 2.5에 대한 호스팅 API 액세스가 포함됩니다. 플랫폼은 모델 식별자 k-exaone_v2.5로 OpenAI 호환 채팅 완료 엔드포인트를 제공하므로 기존 클라이언트 코드가 이를 직접 가리킬 수 있습니다. LG는 구조화된 데이터 예측을 위한 소형 모델인 EXAONE Tabular도 공개했다. LG는 무료 기간이 얼마나 지속되는지, 종료 후 어떤 사용 제한이 적용되는지에 대해서는 밝히지 않았습니다.
7,500억 개의 매개변수, 512K 컨텍스트
LG의 모델 카드에 따르면 K-EXAONE 2.5는 7,500억 개의 매개변수(310억 개)를 보유하고 있으며 한국어와 영어로만 텍스트를 처리하고 512,000개의 토큰 컨텍스트 창(입력용 토큰 524,288개 + 최대 생성량)을 제공하며 지식 마감은 2026년 1월입니다.
LG는 버전 2.5를 기술 검증 모델로 설명합니다. 완전히 새로운 세대가 아닌 8월에 출시된 2세대 기반 모델인 K-EXAONE 2.0에 추가 사후 교육을 적용한 것입니다. LG AI리서치는 24개 평가 지표를 종합 평가해 8월 모델 대비 성능이 70% 이상 향상됐다고 밝혔다.
70% 이득은 내부 수치입니다.
이러한 개선은 LG 자체 내부 측정으로 기준 및 평가 세부 사항은 공개되지 않았으며 아직 독립적인 검증도 없습니다. LG전자는 내년 1월 완성을 목표로 하는 프론티어급 엑사원(EXAONE) 모델을 앞두고 더 많은 사람들이 실제 서비스에서 모델을 체험하고 검증 데이터를 쌓을 수 있도록 하기 위해 이번 무료 출시의 포인트를 밝혔다. LG는 또한 추론 효율성과 서비스 확장성을 향상시키기 위해 NVIDIA의 Dynamo 기술을 고려하고 있다고 밝혔습니다. 이는 확정된 배포가 아닌 가능한 방향입니다.
같은 행사에서는 또 다른 한국 주권 AI 발표도 있었습니다. NVIDIA, Rebellions 및 SK Telecom은 한국에서 주권 AI 인프라를 공동으로 구축할 것이라고 밝혔으며, 이 사이트는 오늘 일찍 보도했습니다.
N環球 
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