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NVIDIA, AI, 로봇공학, 생물학, 양자 전반에 걸쳐 개방형 모델 포트폴리오 확대

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10월 21일 블로그 게시물에서 NVIDIA는 Nemotron 3.5, Kumo, Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina 및 양자 컴퓨팅용 Ising 제품군으로 개방형 모델 라인업을 확장하여 IQM 하드웨어에서 자동화된 양자 칩 보정을 시연하고 QCalEval 벤치마크를 출시했습니다.

왜 중요한가요?

NVIDIA는 언어 모델을 넘어 로봇 공학, 생물학, 양자 컴퓨팅을 포괄하는 전체 스택으로 개방형 모델을 확장하고 있으며, 로컬 데이터로 맞춤화되고 고객이 제어하는 ​​인프라에서 실행되도록 설계된 모델을 갖추고 있습니다. 양자 프로세서의 수동 보정은 하드웨어 확장의 주요 병목 현상이며 이를 자동화하는 것은 프로덕션 등급 양자 시스템을 향한 핵심 단계로 간주됩니다.

전체 보고서

엔비디아는 10월 21일 수요일 블로그 게시물을 통해 공개 모델 포트폴리오를 Nemotron 3.5 Super VL 및 Bolt, 임베딩, 순위 재지정 및 문서 구문 분석을 위한 Nemotron Retriever 모델, 구조화된 비즈니스 데이터를 위한 Kumo 제품군 및 Kumo Engine 라이브러리, 로봇 공학 및 자율 차량을 위한 Cosmos 3.5 월드 모델, 실시간 차량 내 추론을 위한 Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina로 확장한다고 밝혔습니다. 단백질 디자인에는 Ising 제품군, 양자 컴퓨팅에는 Ising 제품군이 있습니다.

양자 컴퓨팅은 이번 업데이트의 하이라이트 중 하나입니다. NVIDIA는 Ising 제품군이 큐비트 양식 전반에 걸쳐 교정 및 오류 수정을 지원하기 위한 것이라고 밝혔습니다. IQM Quantum Computers는 Ising을 사용하여 프로세서를 교정하고, SEEQC는 NVQLink와 Ising을 결합하고, AWS는 Ising을 AWS 병렬 컴퓨팅 서비스에 통합하고 있습니다.

NVIDIA는 또한 실제 Ising Calibration 모델을 시연했습니다. 이 모델은 양자 교정 차트를 해석하고 자체적으로 튜닝 단계를 결정하며 그 이유를 일반 영어로 설명합니다. 함께 제공되는 QCalEval 벤치마크에는 22개 교정 실험에 대한 243개 차트가 포함되어 있으며 그 중 57개는 실제 하드웨어에서 나온 것입니다. 이번 시연에서는 IQM 양자 칩에서 20큐비트를 보정했으며 NVIDIA DGX Station과 같은 워크스테이션급 하드웨어에서 실행됩니다.

NVIDIA에 따르면 Nemotron Retriever, Kumo, Cosmos, BioNeMo RFD4-Proteina 및 Ising은 Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com 및 파트너 플랫폼의 혼합을 통해 제공됩니다. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB는 10월 23일 금요일에 출시될 예정이며 Alpamayo 2 Edge는 이달 말에 출시될 예정입니다. (성능 수치는 벤더 벤치마크이며 독립적인 검증이 아닙니다.)

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