삼성, AI로 칩 소재 개발 5년에서 2년으로 단축 목표

삼성전자는 인공지능(AI)을 활용해 반도체 신소재 개발 기간을 현재 5년에서 2년으로 대폭 단축할 계획이라고 26일 밝혔다. 이 목표는 삼성종합기술원(SAIT) 최영상 교수가 한국산업협회 산업연구개발 AI 포럼에서 제시한 것이다.

병목 현상: 조합이 너무 많고 실험이 너무 적음

최 교수는 반도체 재료가 여러 개의 박막층으로 구성되어 7층 구조에 대해 1억 개 이상의 조합이 가능한 반면, 연구원들은 한 달에 약 50번의 실험만 실행할 수 있다고 말했습니다. 연구자의 경험과 직관에 의존하는 기존 접근 방식에서는 후보 물질을 식별하는 데 수개월 또는 수년이 걸릴 수 있으며 실패한 실험에서 얻은 데이터는 완전히 사용되지 않았습니다.

숫자로 보는 목표

삼성의 목표는 세 가지입니다. 개발 기간을 5년에서 2년으로 단축합니다. 확인된 유망 소재 후보의 수를 5배 이상 늘립니다. 최적의 조건을 찾는 데 필요한 실험 횟수를 80% 이상 줄입니다. 즉, AI는 단일 실험의 속도를 높이는 것보다 먼저 검색 범위를 좁히는 것을 의미하므로 낭비되는 시도가 적습니다.

칩 소재를 넘어

삼성은 이 접근 방식이 개발 비용을 낮추고 배터리 소재를 포함한 다른 산업으로 확장될 수도 있다고 말했습니다. 삼성의 경우 AI를 제품 측면에서 연구 측면으로 끌어들이려는 움직임이다. 첨단 공정과 AI 칩에 대한 수요가 높아지면서 소재 연구 속도 자체가 경쟁력의 일부가 됐다.