Schaeffler의 휴머노이드 액추에이터는 Nvidia의 Newton 물리 엔진의 독점적인 기본 부분이 됩니다.

독일 공급업체인 Schaeffler는 10월 21일 자사의 휴머노이드 로봇 액추에이터가 Isaac Lab 및 Isaac Sim의 Nvidia 오픈 소스 물리 엔진인 Newton의 독점적인 기본 구성 요소라고 발표했습니다. 이를 통해 개발자는 하드웨어를 구축하기 전에 고성능 디지털 트윈에 대해 교육할 수 있습니다.
왜 중요한가요?
휴머노이드 로봇을 제작할 때 가장 비용이 많이 드는 부분은 하드웨어뿐만 아니라 잘못 제작하고 반복하는 것입니다. 이제 Nvidia의 오픈 소스 Newton 엔진에 Schaeffler의 실제 액추에이터 모델이 내장되어 있으므로 개발자는 먼저 시뮬레이션에서 "실제 기계를 구동"하고 정책이 작동한 후에만 금속을 절단할 수 있습니다. 이는 실험실 프로토타입에서 휴머노이드 생산에 이르기까지 실질적인 비용 절감입니다.
전체 보고서
독일 모션 기술 회사인 Schaeffler는 10월 21일 사우스캐롤라이나주 포트 밀에서 Nvidia와의 협력을 발표했습니다. Nvidia의 Isaac Lab 및 Isaac Sim 프레임워크 내에서 로봇 학습 및 시뮬레이션을 위한 오픈 소스 물리 엔진인 Newton의 "독점적인 기본 구성 요소"가 되었다고 발표했습니다.
Schaeffler는 일반적인 휴머노이드에는 손을 제외하고 약 26개의 작동 장치가 있다고 말합니다. 디지털 트윈은 대규모 시뮬레이션 및 기계 학습 교육을 위해 충분히 빠르게 실행되면서 각 액추에이터를 높은 충실도로 모델링합니다. 목표는 로봇 공학의 오랜 "시뮬레이션-실제" 격차를 줄이고 장기적으로 가상으로 훈련된 로봇이 현실 세계에서 수행할 수 있는 "제로 샷 배포"에 도달하는 것입니다.
Nvidia의 로봇 생태계 책임자인 Amit Goel은 개발자가 로봇 하드웨어를 설계하고 Isaac Lab에서 강화 학습을 통해 정책을 훈련하며 Isaac Sim에서 이를 대규모로 검증할 수 있다고 말했습니다. Nvidia는 같은 날 GTC 베를린에서 Isaac 플랫폼 발표를 통해 이 거래를 나열했습니다.
동일한 릴리스에서는 이제 Newton 및 PhysX 물리 엔진을 지원하는 Isaac Lab 3.0이 일반 출시되었다고 발표했습니다. 새로운 오픈 소스 런타임 프레임워크인 Isaac OS; GR00T 1.7 모델을 개선하고, 능숙한 조작 기술을 훈련하고, 합성 데이터 생성을 위한 코스모스 세계 모델을 훈련시킨 후 DGX Station을 위한 세 가지 오픈 소스 참조 워크플로우가 있습니다.
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