싱가포르 스타트업 Symatics, 더 빠른 AI 응답을 위한 Morphic 프로세싱 유닛 아키텍처 공개

싱가포르에 본사를 둔 반도체 스타트업 Symatics는 화요일(11월 10일) 싱가포르에서 열린 Business & Philanthropy Forum 2026에서 반응 속도가 중요한 대화형 AI, 복잡한 추론 및 AI 에이전트를 대상으로 하는 새로운 프로세서 아키텍처인 MPU(Morphic Process Unit)를 공개했습니다.

데이터 이동을 줄이는 행-열 병렬성

MPU는 계산의 병렬 전개와 해당 단계 간의 종속성을 행-열 배열에 매핑하므로 데이터 공급이 각 계산이 수행되는 위치에 정확하게 일치됩니다. 중간 결과는 칩에 남아 바로 근처에서 사용되며, 컴퓨팅 상태는 유지되고 지속적으로 업데이트되므로 불필요한 외부 메모리 읽기 및 쓰기와 데이터 재배포가 줄어듭니다. 컴파일러는 계산이 이루어지는 위치, 계산 사이에서 정보가 이동하는 방식, 작업이 실행되는 순서를 미리 계획합니다.

Symatics의 설립자 겸 CEO인 Mo Zining은 "AI가 더욱 정교해짐에 따라 단순히 컴퓨팅 성능을 더 추가하는 것이 항상 답은 아닙니다."라고 말했습니다. "우리는 AI 컴퓨팅의 차세대 개척을 위해서는 정보가 처리되고 이동되는 방식을 재고해야 한다고 믿습니다. MPU를 통해 우리의 목표는 이러한 근본적인 비효율성을 해결하고 차세대 AI 애플리케이션을 지원하는 것입니다."

총 처리량뿐 아니라 단일 요청 속도도 빨라집니다.

MPU는 시스템이 처리할 수 있는 총 요청 수에만 초점을 맞추는 것이 아니라 개별 AI 요청의 속도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 단일 스트림이 대역폭이나 컴퓨팅 리소스에 의해 제한되는 경우 MPU는 동일한 요청을 더 많은 MPU에 분산시켜 컴퓨팅 및 데이터 공급을 함께 확장하여 집계 처리량뿐만 아니라 요청별 토큰 비율을 높일 수 있습니다. Symatics는 이를 통해 응답 시간이 가장 중요한 AI 서비스에 우위를 제공한다고 말합니다.

개방형 아키텍처 및 싱가포르 구현 표준

개방형 아키텍처 하에서 Symatics는 파트너의 칩 및 시스템 맞춤화를 지원하고 참조 설계 및 구현 경험을 공유하여 개방형 생태계를 구축한 후 구성 가능한 B2B 인프라 플랫폼을 구축할 것입니다. 연구 및 업계 파트너와 함께 회사는 모델 편집에서 배포까지의 경로를 검증하고, 아시아 태평양 제조를 연결하고, 현지 설계 서비스를 강화하고, 기업 및 국가 수준 고객을 위한 맞춤형 칩 및 시스템 엔지니어링을 제공하는 싱가포르 구현 표준 및 데모 프로젝트를 구축할 것입니다.

Symatics는 싱가포르, 대만, 토론토에 엔지니어링 팀을 보유하고 있습니다. 이 회사는 아키텍처만 발표했으며 칩 사양, 가격 또는 출시 날짜는 공개하지 않았습니다.

출처: PRNewswire/Symatics, 2026년 11월 10일.