Anthropic은 저렴한 가격으로 최대 30% 더 빠른 Claude Fable 5.2 및 Mythos 5.2를 출시합니다.

월요일(11월 9일) Anthropic은 Claude Fable 5.2와 Claude Mythos 5.2를 출시했습니다. 이 모델은 코딩, 추론 및 비전 작업을 개선하고 5.1 버전보다 최대 30% 더 빠른 출력을 생성하며 중간 정도의 노력으로 어려운 작업에 더 적은 토큰을 사용한다고 말했습니다. 모델은 같은 날 Claude 유료 플랜, Claude Code, Claude 플랫폼 및 Amazon Web Services, Google Cloud 및 Microsoft Azure에서 실행되었습니다. (이미지 : 클로드 로고 파일 이미지.)

동일한 기본 모델, 다른 액세스

Fable 5.2와 Mythos 5.2는 동일한 기본 모델을 공유하며 보호 및 액세스가 다릅니다. 공개 Fable 모델은 오용에 대비한 사이버 보안 및 생물학 보호 장치를 제공합니다. Anthropic은 Fable 5.1보다 약 55% 적은 요청을 차단한다고 말합니다. Mythos는 제한이 적고 특히 소프트웨어 취약점을 찾아 재현하는 데 강력합니다. Anthropic의 생명 과학 및 사이버 검증 프로그램과 Claude Security on Enterprise 플랜을 통해 승인된 조직에서만 사용할 수 있습니다.

더 빠르고 저렴함

표준 API 가격은 입력 토큰 백만 개당 8달러, 출력 토큰 백만 개당 40달러로 이전 버전보다 저렴합니다. 선택적인 고속 모드는 최대 2.5배 빠른 토큰 생성을 약속하며, 가격은 백만 입력 토큰당 16달러, 출력 토큰 백만 달러당 80달러입니다. 적격 유료 플랜 가입자는 이번 주에 구독 기간에 따라 1~3회 재설정을 통해 Fable을 추가로 사용할 수 있으며, Fable은 Pro 플랜 및 표준 Team 시트에 대한 주간 사용 한도의 최대 50%를 차지합니다. 속도와 가격 수치는 Anthropic의 수치입니다. 실제 결과는 작업과 배포에 따라 달라집니다.

가장 어려운 개방형 기술 작업을 위해 제작됨

Anthropic은 대부분의 일상적인 코딩 및 지식 작업을 위해 Opus 5.5로 시작하고, 보다 까다로운 요청을 위해 Fable 또는 Mythos로 전환하고, 적절한 경우 보다 저렴한 Sonnet 또는 Haiku 5.5로 단계적으로 낮출 것을 권장합니다. 회사 벤치마크에 따르면 Fable과 Mythos 5.2는 컴퓨터 사용, 지식 작업, 사이버 보안, 행위자 과학 연구, 행위자 코딩 및 다학문적 추론에서 Opus 5.5보다 성능이 뛰어납니다. 해당 결과는 독립적으로 검증되지 않았습니다.

과학 주장은 주의 깊게 읽어야 합니다.

이 출시에는 Anthropic의 두 가지 놀라운 과학적 주장도 포함되어 있습니다. 사전 출시 버전은 이론 블랙홀 물리학의 두 가지 공개 질문을 해결하는 계산을 완료했으며 사전 인쇄본이 게시되었습니다. 이전 연구 버전에서는 11일이 걸렸는데, 약 1,000명의 모델 에이전트가 인간의 개입을 최소화하면서 컴퓨터가 각 단계를 30시간 만에 확인할 수 있는 언어인 Lean으로 페르마의 마지막 정리에 대한 기존 증명을 공식화했습니다. 이는 아직 광범위하고 독립적으로 검증되지 않은 회사의 주장 및 사전 인쇄입니다. 형식화는 기존 증명을 기계가 확인할 수 있는 형식으로 바꾸는 것이지 새로운 증명을 발견하는 것이 아닙니다.

기능 경계에 대한 절충

이번 출시는 또한 선구적인 AI 기업들에게 점점 더 중요한 질문을 제기합니다. 즉, 모든 사람이 모델의 기능을 어느 정도 사용할 수 있어야 하는지입니다. Anthropic은 검증된 액세스 체계를 통해 절충안을 관리합니다. Mythos는 방어 연구자들에게 개방되어 있지만 일부 합법적인 사용을 제한하는 반면 Fable의 보호 장치는 많은 민감한 사이버 작업을 차단합니다. 구매자에게 있어 단기적인 이야기는 명확한 접근 경계를 갖춘 더 빠르고 저렴한 프론티어 모델입니다. 과학자들에게는 실제 테스트가 그 다음입니다. 공식화된 수학과 물리학 결과가 면밀한 검토를 견딜 수 있는지, 회사 자체 시연 외부에서 비슷한 이득이 나타나는지 여부입니다.