TetraMem, 세계 최초의 12nm 아날로그 인메모리 컴퓨팅 AI 칩 출시

실리콘밸리 아날로그 인메모리 컴퓨팅 기업 TetraMem이 MLX300의 성공적인 테이프아웃을 발표했습니다. 회사는 이를 Synopsys 클라우드 지원 전자 설계 자동화 도구를 사용하여 개발된 다중 레벨 RRAM 기술을 기반으로 하는 세계 최초의 12nm A-IMC(아날로그 인 메모리 컴퓨팅) 시스템 온 칩이라고 설명합니다.

내부 메모리 컴퓨팅

기존 AI 칩은 프로세서와 메모리 사이를 오가며 데이터를 이동하는 데 시간과 에너지를 소비합니다. 아날로그 인메모리 컴퓨팅을 사용하면 메모리 셀 자체가 계산에 참여하여 데이터 이동을 줄일 수 있습니다. TetraMem에 따르면 MLX300은 오디오, 비전 및 소규모 언어 모델을 위해 해당 아키텍처를 기반으로 구축된 다용도 단일 칩 가속기입니다.

회사 사양에 따르면 MLX300은 모델 무게에 필요한 외부 DRAM 없이 최대 6,400만 개의 INT4 매개변수를 온칩에 보유하고 있으며 50~80 TOPS/W 이상의 에너지 효율성을 목표로 합니다. 해당 효율 수치는 설계 목표이지 배송 제품에서 측정된 결과가 아닙니다.

올해 두 번째 테이프아웃

MLX300은 상용 22nm 공정의 MLX200 및 MLX200M에 이어 2026년 TetraMem의 두 번째 풀마스크 테이프아웃입니다. 회사는 두 설계 모두 Synopsys Cloud FlexEDA를 통해 제공되는 Synopsys EDA 도구를 사용하여 미국과 싱가포르의 엔지니어링 팀이 협력할 수 있다고 말합니다. 설계 환경 구축 시간은 몇 주에서 몇 분으로 단축되었으며, 레지스터 전송 수준 검증 시뮬레이션은 온프레미스 방법보다 약 3배 빠르게 실행되었습니다.

TetraMem의 CEO이자 공동 창업자인 Glenn Ge는 이 아키텍처가 메모리와 컴퓨팅을 통합하여 AI 컴퓨팅에 대한 근본적으로 새로운 접근 방식이라고 말했습니다. Synopsys는 이 작업이 차세대 AI 성능과 효율성에 필요한 혁신을 반영한다고 말했습니다. 테이프아웃은 설계를 제작 단계로 보내는 이정표입니다. 회사는 이번 발표에서 양산 일정을 밝히지 않았습니다.