ਬ੍ਰੇਨਚਿੱਪ ਨੇ ਬੈਟਰੀ-ਪਾਵਰਡ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੀਕੋਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਆਈਪੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ

BrainChip ਦਾ Sequora ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ IP ਕੋਰ, 21 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਟੇਟ-ਸਪੇਸ ਮਾਡਲ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਮੈਮੋਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੈਟਰੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਅਰਬਡਸ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਨੋਡਾਂ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ LLM ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਕਿਨਾਰੇ AI ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬੱਦਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। BrainChip ਨੇ 21 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Sequora ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ IP ਕੋਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੈਟਰੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਅਰਬਡਸ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਨੋਡਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਚੱਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਵੌਇਸ-ਟੂ-ਵੌਇਸ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਤੱਕ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਾਲ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ।
ਸੇਕੋਰਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਕੀਡਾ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ IP ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਕੀਡਾ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ (ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਆਡੀਓ, ਰਾਡਾਰ, ਕੱਚਾ ਆਰਐਫ ਆਈਕਿਊ, ਜੈਵਿਕ ਸਿਗਨਲ) ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੇਕੋਰਾ ਜਨਰੇਟਿਵ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ AI ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ
ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਬਾਜ਼ੀ ਸਟੇਟ-ਸਪੇਸ ਮਾਡਲਾਂ (SSMs) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਨਪੁਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ-ਆਕਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ - ਸਰੋਤ-ਸੀਮਤ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਫਿੱਟ ਹੈ।
ਸੀਕੋਰਾ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਲਟੀਪਲਾਈ-ਐਕਯੂਲੇਟ (MAC) ਐਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ DSP ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਸੈੱਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅੱਪਡੇਟ ਦੁਆਰਾ ਨਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
IP ਹੁਣ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਪੋਰਟੇਬਲ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣਯੋਗ RTL ਕੋਡ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ IP, ਟੈਸਟਬੈਂਚ, ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਗ੍ਰਾਫ ਕੰਪਾਈਲਰ, ਇੱਕ C++ ਰਨਟਾਈਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚਿੜੀਆਘਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ SDK। ਗਾਹਕ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ-ਆਨ-ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਫਾਊਂਡਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸੀਈਓ ਸੀਨ ਹੇਹੀਰ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਗਾਹਕ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੋਵੇਂ, ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ, ਇੱਕੋ ਬੈਟਰੀ 'ਤੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।"
ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ: AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅੜਚਣ ਪ੍ਰਮੁੱਖ-ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਤਰਕ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਪਰਿਪੱਕ ਨੋਡਾਂ ਤੱਕ ਚਲੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਪਕੜ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਨਿਰੰਤਰ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਪ੍ਰਤੀ-ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਸਤਾ ਹੈ।
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!