ਚਿੱਪ ਜਾਇੰਟਸ CIIE 'ਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵੱਲ ਧੁਰੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਨੁਮਾਨ ਖਰਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ

9ਵਾਂ ਚਾਈਨਾ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਪੋਰਟ ਐਕਸਪੋ (CIIE) 5 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ ਸ਼ੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣ ਹਾਲ ਗਲੋਬਲ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬੈਰੋਮੀਟਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। Qualcomm, Samsung, Intel, AMD, SK Hynix, Synopsys ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਾਰੇ AI ਦੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੂਥਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅਨੁਮਾਨ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਗਾਰਟਨਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ AI-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਖਰਚੇ 2026 ਵਿੱਚ $42.3 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 96% ਵੱਧ ਹੈ। ਉਸ ਕੁੱਲ ਵਿੱਚੋਂ, $23.3 ਬਿਲੀਅਨ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ $19 ਬਿਲੀਅਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਜਾਣਗੇ - ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ 2026 ਵਿੱਚ AI-ਅਨੁਕੂਲਿਤ IaaS ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ 55% ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ 2027 ਵਿੱਚ ਵਧ ਕੇ 59% ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਗਾਰਟਨਰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਸਕੇਲ ਤੈਨਾਤੀ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ, ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਲਦੇ ਹਨ।

ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਕੁਆਲਕਾਮ ਦੀ ਸੱਟਾ: 6G ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਮਾਡਲ

ਕੁਆਲਕਾਮ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਵੀਨਤਮ 3GPP ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਇੱਕ 6G ਟਰਮੀਨਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਅਗਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ZTE ਸਮੇਤ ਚੀਨੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਯੁਕਤ 6G ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਵਾਈਸ ਸਾਈਡ 'ਤੇ, ਕੁਆਲਕਾਮ ਨੇ 30-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਦੇ-ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ StepFun, Infris AI ਅਤੇ Longsys ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਏਜੰਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ। ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਨਰ ਰੋਬੋਟ ਫੋਨ ਅਤੇ ਨੂਬੀਆ ਨੇਵੀਐਕਸ ਅਲਟਰਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭੀੜ ਖਿੱਚੀ।

AMD ਸਥਾਨਕ ਏਜੰਟ ਮੇਜ਼ਬਾਨਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ; ਇੰਟੇਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

AMD ਨੇ "ਏਜੰਟ ਹੋਸਟ" ਨੂੰ AI ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਵਾਹਨ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ। Ryzen AI Max+ PRO 495 ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਹੋਸਟ, 192GB ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਨਾਲ ਲੈਸ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਇੱਕ-ਵਿਅਕਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੂਥ ਸਟਾਫ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਉਪਕਰਣ "ਤਿੰਨ ਲੋਕਾਂ, ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ" ਤੋਂ "ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਅੱਧੇ ਦਿਨ" ਤੱਕ ਬੋਲੀ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਸਹਾਇਕ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਥਾਨਕ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

ਇੰਟੇਲ ਚਾਈਨਾ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਵੈਂਗ ਝੀਕੋਂਗ ਨੇ ਐਕਸਪੋ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ AI ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ "ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੇੜੇ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਵੱਡੇ-ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੱਲ ਕੀਤੀ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ; ਅੱਜ ਫੋਕਸ ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, "ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।" Intel ਨੇ ਆਪਣੀ 18A ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰੀਨ-ਪਾਵਰ ਊਰਜਾ-ਸਟੋਰੇਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ।

ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਦੈਂਤ ਦੁੱਗਣੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਮੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ LPDDR6, LPDDR5X-PIM ਅਤੇ UFS 5.0, ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ; SK Hynix 256GB DDR5 RDIMM, 128GB DDR5 MRDIMM, 192GB SOCAMM2 ਅਤੇ PS1101 E3.S ਅਤੇ PSF010 E1.S ਸਮੇਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ SSD ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਹੈ।

ਸੈਮਸੰਗ ਦੀ LPDDR5X-PIM ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ-ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ LPDDR ਮੈਮੋਰੀ ਹੈ। ਇਹ 16 DRAM ਬੈਂਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ AI ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਡਾਟਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਸੈਮਸੰਗ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ LPDDR5X ਤੋਂ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਘੱਟ-ਪਾਵਰ DRAM LPDDR6 ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 45% ਵੱਧ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਬੈਂਡਵਿਡਥ, 125GB/s ਤੱਕ, ਅਤੇ LPDDR5X ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 21% ਬਿਹਤਰ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। SK Hynix ਬੂਥ ਸਟਾਫ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਾਰੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਸਪਲਾਈ-ਮੰਗ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ 2028 ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ।

ਚੀਨ ਦੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 90% ਵਧਣ ਦੀ ਹੈ

ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ (ਆਈਡੀਸੀ) ਅਤੇ ਇੰਸਪੁਰ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਦੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ 2026 ਵਿੱਚ 2,576.5 EFLOPS ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 87.9% ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ 10,524.3 EFLOPS; AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ $51.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 37% ਵੱਧ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਟਾਸਕ ਦਾ 50% ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਕਿਨਾਰੇ ਨੋਡਸ ਜਾਂ ਐਂਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਛੋਟਾ ਡਰਾਮਾ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਵਰੀ ਤੋਂ ਮਈ 2026 ਤੱਕ, ਏਆਈ ਡਰਾਮਾ ਅਤੇ ਕਾਮਿਕ-ਡਰਾਮਾ ਮਾਰਕੀਟ 22 ਬਿਲੀਅਨ ਯੁਆਨ (ਲਗਭਗ $3.3 ਬਿਲੀਅਨ) ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਏਆਈ ਸ਼ਾਰਟ-ਡਰਾਮਾ ਆਉਟਪੁੱਟ 2025 ਵਿੱਚ 60,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 2026 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਵੈਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੰਟੇਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ Suzhicklou ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਫਿਲਮ-ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਘੂ-ਡਰਾਮਾ ਹੱਲ, "ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਡਰਾਮਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।"

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਪ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਚਿੱਪਮੇਕਰਾਂ ਲਈ, ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਇਸ ਦੌਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਪ ਪੀਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਤੋਂ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਤੈਨਾਤੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਹਿਯੋਗ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਨਾਰੇ ਨੋਡਾਂ, AI PCs, ਏਜੰਟ ਹੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਇਨ-ਵਾਹਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਾਧੇ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਵਧਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ - ਜੋ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਇਸ ਅਪਸਾਈਕਲ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ-ਸਾਈਡ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।