ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ AI ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ Mistral ਅਤੇ Nvidia ਦੀ ਟੀਮ

ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਕੋਰ ਸਟੈਕ ਜੋੜੇ ਮਿਸਟਰਲ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਮਿਸਟਰਲ ਲਾਰਜ 4 (ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਕੁੱਲ ਮਾਪਦੰਡ, ਮਿਸਟਰਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਯੂਰਪੀਅਨ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ 3,800 ਐਨਵੀਡੀਆ ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈਲ GPUs 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ) ਅਤੇ ਮਿਸਟਰਲ ਦੇ ਡੇਟਾ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਿਜ਼ਿਕਸ-ਮਾਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ CUDA-Libraries ਦੇ ਨਾਲ। ਦੋਵੇਂ 3D ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਰੈਡੀ (ਸਿਮਰੇਡੀ) ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਐਨਵੀਡੀਆ ਓਮਨੀਵਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਏਰੋਸਪੇਸ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ

ਤੇਜ਼ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਤਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਟੈਸਟ ਜੋ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਸੰਪੂਰਨਤਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ, ਇਸ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਮ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਿਸਟਰਲ ਨੀਮੋ 'ਤੇ ਦੋ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇਮੋਟ੍ਰੋਨ ਗੱਠਜੋੜ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਿਸਟਰਲ ਲਾਰਜ 4 ਅਕਤੂਬਰ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਸਟਰਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ 2030 ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੀਗਾਵਾਟ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਿਰਫ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ - ਕੋਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਾਮੀ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ।