ਸੈਮਸੰਗ ਦਾ ਟੀਚਾ AI ਨਾਲ ਚਿੱਪ-ਮਟੀਰੀਅਲ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਸਾਲ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਦੋ ਕਰਨ ਦਾ ਹੈ

ਸੈਮਸੰਗ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਨੇ 26 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਵੀਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਅੱਜ ਪੰਜ ਸਾਲ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲ ਤੱਕ। ਇਹ ਟੀਚਾ ਸੈਮਸੰਗ ਐਡਵਾਂਸਡ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (SAIT) ਦੇ ਚੋਈ ਯੰਗ-ਸੰਗ ਦੁਆਰਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਉੱਤੇ ਕੋਰੀਆ ਇੰਡਸਟਰੀ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਫੋਰਮ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਰੁਕਾਵਟ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਜੋਗ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਚੋਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪਤਲੀਆਂ-ਫਿਲਮ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੱਤ-ਲੇਅਰ ਬਣਤਰ ਲਈ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੰਜੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 50 ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨਿਆਂ ਜਾਂ ਸਾਲ ਵੀ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀਚੇ

ਸੈਮਸੰਗ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹਨ: ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਦੋ ਕਰਨਾ; ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਹੋਨਹਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਓ; ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾਓ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਦਾ ਮਤਲਬ ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਘੱਟ ਟਰਾਇਲ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਚਿੱਪ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੈਮਸੰਗ ਲਈ, ਇਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਖੋਜ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਣ ਦੀ ਇੱਕ ਚਾਲ ਹੈ: ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮੱਗਰੀ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।