ਮਾਨਵ ਅਧਿਐਨ: AI ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 15x ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੱਕ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ 5 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, "ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਲਈ ਏਆਈ: ਕਿਵੇਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ", ਕਲੌਡ, ਕਲੌਡ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕਲੌਡ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ 2 ਅਗਸਤ ਤੋਂ 30 ਸਤੰਬਰ, 2026 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ 207,049 ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ 14 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਰਿਪੋਰਟ ਅਕਸਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਵਿਚਾਰ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 1.35 ਤੋਂ 2.02 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹਾਵੀ; ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਲਾਉਡ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ 33.7% ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ 48.1% ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 27.6% ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਲੇਖਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਲਾਉਡ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ 32.0% ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ 16.0% ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣਾ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਗਠਨ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ਕਲਾਉਡ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ 4.2% ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੇ 2.1% ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੈ। ਕਲੌਡ ਕੋਡ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ 32.7% ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ 4.3% ਬਣਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 7.6 ਗੁਣਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ; ਰਸਮੀ ਵਿਗਿਆਨ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ) ਸਾਰੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਅੱਜ ਲਗਭਗ 2 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼; ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਹੈ

ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਕਲਾ ਵਿੱਚ 1.35 ਗੁਣਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ 2.02 ਗੁਣਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਭਗ 1.96 ਗੁਣਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ AI ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ 15 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੇਤਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਸਾਇਣ ਅਤੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਸਰੀਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 15-ਗੁਣਾ ਅੰਕੜਾ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਛੱਤ ਹੈ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ। ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ 40% ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI 2030 ਤੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ; ਰਿਪੋਰਟ ਇਹ ਵੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

(ਸਰੋਤ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ; ਏਆਈ ਵੀਕਲੀ; ਬਲਾਕਚੈਨ ਨਿਊਜ਼।)