PrimusClaw de código aberto da AMD, um tempo de execução de agente gerenciado para clusters de GPU Instinct

A AMD anunciou em seu blog ROCm em 6 de novembro que abriu o código-fonte do PrimusClaw, o tempo de execução do agente gerenciado que usa internamente, com o código agora no GitHub (AMD-AGI/PrimusClaw). Desenvolvido para clusters de GPU AMD Instinct, ele permite que as empresas executem agentes de IA dentro de seus próprios clusters Kubernetes, próximos às GPUs, em vez de entregar os agentes a um host de nuvem de terceiros.

Já comprovado em produção

De acordo com a AMD, PrimusClaw não é um experimento: ele está em produção na AMD desde abril de 2026. Duas implantações atenderam mais de 40.000 sessões de agente para mais de 70 usuários, totalizando mais de 100.000 horas de tempo de execução de agente, mais de 4 milhões de chamadas de ferramentas e mais de 500 bilhões de tokens de prompt.

A plataforma isola cada sessão do agente em sua própria sandbox e gerencia centralmente o armazenamento da sessão e o aproveitamento do agente. O design permite que muitos agentes executem tarefas longas e autônomas enquanto permanecem isolados uns dos outros e são fáceis de rastrear e depurar.

Suporte A2A e MCP bidirecional

A interoperabilidade é outro foco. PrimusClaw suporta A2A v1.0, o protocolo agente a agente, para que as tarefas recebidas do agente se tornem sessões reais na plataforma e MCP em ambas as direções: ele pode se conectar a servidores MCP externos para obter ferramentas e dados, e também pode expor suas próprias operações como ferramentas MCP.

Um gateway compatível com APIs de estilo Antrópico e OpenAI permite que as equipes usem seus próprios modelos hospedados. A AMD afirma que o PrimusClaw de código aberto visa permitir que os desenvolvedores que criam sistemas de agentes em GPUs Instinct reutilizem a infraestrutura de tempo de execução que a AMD já validou internamente, em vez de construí-la do zero.

Fontes: blog AMD ROCm (6 de novembro de 2026); Comunidade DEV.