Moffett AI da China levanta quase 1 bilhão de RMB na rodada da Série C+, apostando em chips de inferência de computação esparsa

A desenvolvedora de chips de inferência de IA de Shenzhen, Moffett AI, disse em 3 de novembro que havia fechado uma rodada da Série C+ de quase 1 bilhão de RMB, cerca de cinco meses após uma rodada anterior de tamanho semelhante; os rendimentos financiarão atualizações de seus chips de inferência de computação esparsa, pesquisas de processadores de próxima geração e trabalho com instituições de pesquisa e parceiros da indústria.
A Moffett AI, desenvolvedora de chips de inferência de IA com sede em Shenzhen, anunciou em 3 de novembro que havia concluído uma rodada de financiamento da Série C+ de quase 1 bilhão de RMB. De acordo com o TechNode, citando o PE Daily, os investidores incluíram Renai Capital, Haitang Fund, Dongheng Petroleum, Biqiu Capital, Paila Capital e Zhongcai Capital, entre outros investidores industriais e financeiros. (Foto: imagem de arquivo ilustrando um chip de IA.)
Computação esparsa: menos cálculos, menor custo
A abordagem da Moffett AI é a computação esparsa: explorar a dispersão nos dados e operações durante a inferência do modelo para evitar cálculos desnecessários, reduzindo os custos de inferência e melhorando a eficiência da infraestrutura de IA. A empresa disse que implantou clusters de inferência em quatro regiões da China e fez parceria com operadoras de telecomunicações; sua placa aceleradora SP200 de próxima geração está programada para chegar antes do final do ano.
Duas rodadas em cerca de seis meses, totalizando quase 2 bilhões de RMB
Notavelmente, a Moffett AI concluiu outra rodada de quase 1 bilhão de RMB cerca de cinco meses antes, elevando as duas rodadas para quase 2 bilhões de RMB combinadas. Os relatórios não divulgaram uma avaliação para esta rodada e nomearam apenas alguns investidores; O impulso da arrecadação de fundos por si só não prova a implantação em larga escala, e o desempenho do SP200 no mundo real e a adoção pelos clientes ainda precisam ser verificados.
Fontes: TechNode (03/11/2026); TechStartups (03/11/2026).
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