Mistral e Nvidia se unem para trazer IA física para simulação de engenharia

O que a parceria cobre

A pilha principal combina o modelo de linguagem Mistral Large 4 da Mistral (cerca de um trilhão de parâmetros totais, treinados em 3.800 GPUs Nvidia Grace Blackwell em data centers europeus operados pela Mistral) e os processos de geração de dados e modelagem física da Mistral com as bibliotecas de software CUDA-X e Warp da Nvidia. Os dois também integrarão os modelos da Mistral com bibliotecas Nvidia Omniverse para gerar cenas 3D e ativos prontos para simulação (SimReady). As indústrias-alvo incluem aeroespacial, automotiva e semicondutores.

Relatório completo

Além da simulação mais rápida, as empresas planeiam benchmarks públicos e conjuntos de dados abertos para avaliar modelos físicos, além de testes para agentes de IA que operam software de engenharia – medindo a precisão das tarefas, a conclusão em várias etapas, a correcção técnica, o tempo de execução e o custo de computação, para que os resultados possam ser comparados em padrões comuns.

O projeto baseia-se no trabalho anterior das duas empresas no Mistral NeMo e no seu esforço de modelo de fundação aberta através da Nvidia Nemotron Coalition. O Mistral Large 4 será lançado como modelo aberto no final de outubro, e o Mistral diz que deseja expandir sua capacidade de computação para um gigawatt até 2030.

Uma advertência: até agora apenas a estrutura e os planos foram anunciados – nenhum número de desempenho, nenhum cronograma para os benchmarks e conjuntos de dados e nenhum cliente nomeado. O impacto real ainda precisa ser verificado.