Otto Group e Sereact trazem robôs físicos de IA com tecnologia NVIDIA para retornos de comércio eletrônico

O grupo varejista alemão Otto Group e a empresa de software de robótica Sereact anunciaram em 28 de outubro uma implementação em duas fases de robôs controlados por IA para uma das tarefas manuais mais difíceis do comércio eletrônico: inspecionar e classificar pedidos devolvidos de clientes.

Uma implementação em duas fases

Dez sistemas de braço duplo controlados por IA serão implantados primeiro no centro logístico do Grupo Otto na Polônia. Uma segunda fase adicionaria mais 15 braços robóticos com base nos resultados iniciais, elevando o total para 25. As duas empresas estão desenvolvendo e refinando a tecnologia em conjunto, e o Grupo Otto avaliará uma implementação mais ampla em toda a sua rede logística se a segunda fase for bem-sucedida.

Por que as devoluções resistem à automação

Os itens devolvidos chegam dobrados, amassados e reembalados, e o sortimento de um varejista multicategoria nunca para de mudar. A automação tradicional depende de produtos conhecidos e de apresentação previsível; retornos não oferecem nenhum dos dois. O modelo físico de IA do Sereact, Cortex, foi construído exatamente para esse desafio: ele generaliza para objetos que nunca viu e decide em tempo real como capturar cada item, avaliar sua condição e encaminhá-lo.

A pilha NVIDIA por trás disso

Cortex é construído na pilha física de IA da NVIDIA. A Sereact usa NVIDIA Isaac Sim e NVIDIA Isaac Lab para transformar escolhas reais da linha de devoluções em milhares de variantes simuladas, e modelos de base mundial NVIDIA Cosmos para renderizá-los novamente em estados de vestuário, embalagens, materiais e iluminação. Novas políticas são pós-treinadas em GPUs NVIDIA Blackwell e testadas em casos pendentes antes de chegarem aos robôs. Quando um robô tem dificuldades com um item, uma solução testada pode retornar em dias, em vez de semanas.

Robôs como serviço

Sob um modelo de Robótica como Serviço, a Sereact opera e mantém os sistemas. Os funcionários realizam agarramentos e levantamentos repetitivos e assumem supervisão, tratamento de exceções e verificações de qualidade. Fonte: Comunicado de imprensa da GlobeNewswire, 28 de outubro de 2026.