Google lança TPU 8tx e 8i Max, seu quarto chip de IA este ano, desafiando a Nvidia

O Google Cloud anunciou na segunda-feira (9 de novembro) dois novos sistemas de unidade de processamento tensor (TPU) de oitava geração – o TPU 8tx e o TPU 8i Max – voltados para computação confidencial e aplicativos de inteligência artificial de longo contexto, respectivamente. As adições elevam para quatro o número de sistemas TPU que o Google lançou este ano, a primeira vez em mais de uma década de desenvolvimento interno de silício que a empresa vendeu tantos em um único ano, aumentando seu desafio ao domínio da Nvidia no mercado de aceleradores de IA. (Imagem: foto de arquivo de um data center do Google TPU, cortesia do Google Research.)

8tx visa computação confidencial, emparelhado com processadores AMD

O TPU 8tx usa o mesmo chip de silício do chip de treinamento TPU 8t lançado em abril, reembalado para inferência segura e confidencial junto com treinamento em pequena escala e emparelhado com processadores AMD EPYC de quinta geração como hosts. O sistema possui criptografia em nível de chip para proteger dados e pesos de modelos durante o processamento e é destinado a agências governamentais e empresas em setores regulamentados. O Google disse que o 8tx usa sua tecnologia de rede Boardfly para oferecer latência até duas vezes menor do que o TPU 8t, com uma penalidade de desempenho quase zero.

8i Max vem com dois chips para lidar com enormes janelas de contexto

O TPU 8i Max combina dois chips de inferência TPU 8i de baixa latência em um único pacote, dobrando a densidade de computação, RAM estática e capacidade de memória de alta largura de banda e largura de banda em relação a um 8i autônomo. Ele foi projetado para aplicações de IA que precisam de janelas de contexto muito longas, como áudio de várias horas, grandes bases de código e longos fluxos de vídeo, com casos de uso que incluem descoberta de medicamentos, matemática e programação. Um único TPU 8i combina 288 GB de memória de alta largura de banda com 384 MB de SRAM no chip.

Quatro sistemas em um ano enquanto a especialização se torna a estratégia

O Google apresentou a TPU 8t para treinamento em larga escala e a TPU 8i para raciocínio em tempo real no Google Cloud Next em 22 de abril de 2026; o par oferece até 2,7 vezes o desempenho de treinamento da geração anterior e desempenho de inferência até 80% melhor por dólar. Amin Vahdat, que lidera o negócio de chips do Google, disse que os novos produtos não são designs de silício inteiramente novos, mas reconfigurações construídas para atender às solicitações dos clientes, e que o futuro reside na especialização. Mark Lohmeyer, vice-presidente de IA e infraestrutura de computação do Google Cloud, disse que a empresa planeja continuar expandindo sua gama de chips especializados para refletir a crescente diversidade das cargas de trabalho de IA.

Quase 100 clientes; analistas veem vendas aumentando dez vezes em três anos

O Google disse que quase 100 clientes, incluindo Oracle, Anthropic e OpenAI, estão usando sua tecnologia TPU, e relatórios dizem que as TPUs custam cerca de 30% menos que as GPUs Nvidia. A Bloomberg Intelligence prevê que as vendas relacionadas à TPU, incluindo software e hardware, crescerão de cerca de US$ 12 bilhões este ano para mais de US$ 135 bilhões até 2028. Ambos os novos sistemas deverão ser lançados no próximo ano. A escassez de oferta e a oposição aos centros de dados continuam a restringir o crescimento.