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Japão lança projeto de imagens médicas de IA de 2nm: diagnóstico 5x mais rápido, 90% menos energia
O Centro de Tecnologia de Semicondutores de Ponta (LSTC) do Japão, com a Universidade de Hokkaido, a Fujifilm, a GE HealthCare Japan e a imec da Bélgica, construirão sistemas de processamento de imagens médicas em chips de inferência de IA de geração 2nm para diagnóstico em tempo real em tomografia computadorizada, ultrassom e cirurgia.
Por que isso importa
A IA está se espalhando rapidamente em imagens médicas, mas o consumo de energia e os atrasos no processamento são as duas grandes barreiras: as GPUs são poderosas, mas limitadas pelo calor, tamanho e energia, uma vez incorporadas aos equipamentos médicos. Este projeto visa IA em tempo real no dispositivo – se for bem-sucedido, máquinas comuns de tomografia computadorizada e ultrassom poderão obter diagnósticos assistidos por IA sem depender da nuvem.
O projeto
Em 20 de outubro, o Centro de Tecnologia de Semicondutores de Ponta (LSTC) do Japão, a Universidade de Hokkaido, a Fujifilm, a GE HealthCare Japan e o instituto de pesquisa de semicondutores da Bélgica imec anunciaram que desenvolverão em conjunto sistemas de IA de processamento de imagens médicas construídos em semicondutores de geração de 2 nanômetros. O projeto foi selecionado para um programa comissionado no âmbito do programa "P&D de aprimoramento de infraestrutura de sistemas de informação e comunicação pós-5G" da NEDO, com metas de processamento de imagem pelo menos 5x mais rápido e eficiência energética pelo menos 10x melhor do que os atuais sistemas baseados em GPU - metas de P&D, não desempenho demonstrado.
Abrange três sistemas clínicos de IA: suporte de diagnóstico em tempo real para imagens de TC, incluindo TC de contagem de fótons de última geração, com a Fujifilm desenvolvendo reconstrução de alta velocidade e IA de segmentação de órgãos; suporte em tempo real para exames de ultrassom, sobrepondo imagens de ultrassom com tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas; e suporte em tempo real durante a cirurgia, analisando vídeo do microscópio cirúrgico para reconhecer instrumentos, anatomia e sangramento. O LSTC – cujos membros incluem o fabricante de chips Rapidus – projetará os semicondutores, que deverão usar chips de 2 nm fabricados por contrato pela Rapidus; A Universidade de Hokkaido cuida do projeto e avaliação de IA, com testes de demonstração planejados no Hospital Universitário de Hokkaido.
O presidente do LSTC, Tetsuro Higashi, que também preside o Rapidus, disse em uma entrevista coletiva em Tóquio que deseja semicondutores de ponta para produzir tecnologia que realmente ajude a prática médica. Rapidus pretende produzir chips de 2 nm em massa no segundo semestre de 2027; O professor Kohsuke Kudo, da Universidade de Hokkaido, atua como vice-diretor de P&D.
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