LG abre acesso gratuito à API do K-EXAONE 2.5, seu modelo coreano de IA de 750 bilhões de parâmetros

A LG AI Research anunciou na segunda-feira, 9 de novembro, no NVIDIA AI Day Seoul 2026 no COEX em Seul, que está abrindo acesso gratuito à API para K-EXAONE 2.5, seu principal modelo de linguagem. Desenvolvedores, startups, empresas e instituições de pesquisa podem solicitar uma chave de API através da plataforma EXAONE API e utilizar o modelo para desenvolvimento de serviços e pesquisas gratuitamente, a partir de hoje.

O que está sendo aberto gratuitamente

A versão cobre o acesso da API hospedada ao K-EXAONE 2.5, e não pesos de modelo aberto. A plataforma oferece um endpoint de conclusão de bate-papo compatível com OpenAI sob o identificador de modelo k-exaone_v2.5, para que o código do cliente existente possa apontar diretamente para ele. A LG também abriu o EXAONE Tabular, um pequeno modelo para previsões em dados estruturados. A LG não informou quanto tempo durará o período gratuito, nem quais limites de uso serão aplicados quando ele terminar.

750 bilhões de parâmetros, contexto de 512K

De acordo com o modelo de placa da LG, o K-EXAONE 2.5 possui 750 bilhões de parâmetros com 31 bilhões ativos, lida apenas com texto em coreano e inglês e oferece uma janela de contexto de 512.000 tokens (524.288 tokens para entrada mais geração máxima), com limite de conhecimento de janeiro de 2026.

A LG descreve a versão 2.5 como um modelo de validação de tecnologia: pós-treinamento adicional aplicado ao K-EXAONE 2.0, o modelo básico de segunda geração lançado em agosto, em vez de uma geração totalmente nova. A LG AI Research afirma que o desempenho melhorou em mais de 70% em relação ao modelo de agosto em uma avaliação combinada de 24 métricas de avaliação.

O ganho de 70 por cento é um número interno

Essa melhoria é uma medição interna da própria LG, com a linha de base e os detalhes da avaliação não publicados e sem verificação independente ainda. A LG diz que o objetivo do lançamento gratuito é permitir que mais pessoas experimentem o modelo em serviços reais e construam dados de validação antes de um modelo EXAONE de nível de fronteira que pretende concluir até janeiro do próximo ano. A LG também afirma que está considerando a tecnologia Dynamo da NVIDIA para melhorar a eficiência de inferência e escalabilidade de serviço, uma direção possível em vez de uma implantação confirmada.

O mesmo evento também viu outro anúncio de IA soberana coreana: NVIDIA, Rebellions e SK Telecom disseram que construiriam conjuntamente infraestrutura de IA soberana na Coreia, que este site informou hoje cedo.