NVIDIA amplia portfólio de modelo aberto em IA, robótica, biologia e quantum

Em uma postagem no blog de 21 de outubro, a NVIDIA expandiu sua linha de modelos abertos com Nemotron 3.5, Kumo, Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina e a família Ising para computação quântica, demonstrando calibração automatizada de chips quânticos em hardware IQM e lançando o benchmark QCalEval.
Por que isso importa
A NVIDIA está ampliando os modelos abertos além dos modelos de linguagem para uma pilha completa que abrange robótica, biologia e computação quântica, com modelos projetados para serem personalizados com dados locais e executados na infraestrutura controlada pelos clientes. A calibração manual de processadores quânticos é um grande gargalo para dimensionar o hardware, e automatizá-la é vista como um passo fundamental em direção a sistemas quânticos de nível de produção.
Relatório completo
Em uma postagem de blog na quarta-feira, 21 de outubro, a NVIDIA disse que está expandindo seu portfólio de modelos abertos com Nemotron 3.5 Super VL e Bolt, modelos Nemotron Retriever para incorporação, reclassificação e análise de documentos, a família Kumo e a biblioteca Kumo Engine para dados de negócios estruturados, modelos mundiais Cosmos 3.5 para robótica e veículos autônomos, Alpamayo 2 Edge para raciocínio em tempo real no veículo, BioNeMo RFD4-Proteina para design de proteínas e a família Ising para computação quântica.
A computação quântica é um dos destaques da atualização. A NVIDIA disse que a família Ising se destina a oferecer suporte à calibração e correção de erros em modalidades qubit: IQM Quantum Computers está usando Ising para calibrar processadores, SEEQC está combinando NVQLink e Ising, e AWS está integrando Ising ao AWS Parallel Computing Service.
A NVIDIA também demonstrou o modelo de calibração Ising em ação: ele interpreta gráficos de calibração quântica, decide as etapas de ajuste por conta própria e explica seu raciocínio em inglês simples. O benchmark QCalEval que acompanha inclui 243 gráficos em 22 experimentos de calibração, 57 deles de hardware real. A demonstração calibrou 20 qubits em chips quânticos IQM e foi executada em hardware de estação de trabalho, como a NVIDIA DGX Station.
De acordo com a NVIDIA, Nemotron Retriever, Kumo, Cosmos, BioNeMo RFD4-Proteina e Ising estão disponíveis através de uma combinação de Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com e plataformas parceiras; Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB é esperado na sexta-feira, 23 de outubro, e Alpamayo 2 Edge chegará no final deste mês. (Os números de desempenho são referências do fornecedor e não uma verificação independente.)
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