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Nvidia revela OpenShell e DSX POD no GTC Berlin: fábricas de IA em 14 dias
A palestra do CEO Jensen Huang em 21 de outubro no GTC Berlin apresentou a arquitetura de referência OpenShell para conter e monitorar agentes de IA, além de fábricas de IA construídas em fábrica DSX POD, reduzindo a implantação em um local preparado de seis meses para apenas 14 dias, com entregas globais no início de 2027.
Por que isso importa
Em sua palestra de 21 de outubro no GTC Berlim (20 a 22 de outubro), o CEO da Nvidia, Jensen Huang, lançou dois anúncios principais: a Arquitetura de Referência OpenShell, projetada para manter os bilhões de agentes de IA que as empresas estão prestes a implantar contidos e sob controle, e DSX POD, fábricas de IA construídas em fábrica que movem a construção do data center do canteiro de obras para a fábrica. “Uma fábrica de IA cria valor quando começa a produzir tokens – não quando a construção está concluída”, disse Huang.
Relatório completo
OpenShell é uma receita de hardware e software: modelos executados em sistemas Vera Rubin, equipamentos de agentes e uso de ferramentas executados em CPUs Vera, enquanto os chips BlueField-4 executam o software Sentry da Nvidia para observar o comportamento do agente fora do sistema principal e impor políticas em hardware. “Os agentes podem pensar em Rubin, agir em Vera e ser governados em BlueField”, disse Huang. Ele se estende a máquinas de mesa, como DGX Spark e DGX Station. A Nvidia lista Anthropic, AWS, Google Cloud, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexity, SAP e SpaceX Super Intelligence entre aqueles que trabalham com a arquitetura, ao lado de empresas de segurança cibernética, incluindo CrowdStrike e Palo Alto Networks.
Existem advertências. O Register observou que o OpenShell requer hardware Nvidia, o tempo de execução seguro de código aberto ainda tem problemas de segurança abertos no GitHub e coleta telemetria por padrão, a menos que os usuários optem por não participar. Os bancos BBVA e Santander estão revisando as especificações.
O DSX POD embala uma fábrica Vera Rubin AI completa em contêineres modulares: os parceiros completam o cabeamento rack a rack, a tubulação e a validação funcional dentro da fábrica antes do envio, para que em um local preparado – pronto para energia, refrigeração e rede – a implantação caia de cerca de seis meses para apenas 14 dias. Parceiros globais de computação e infraestrutura, incluindo Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric e Vertiv, estão trabalhando para entrega mundial no início de 2027. A justificativa econômica da Nvidia: construir um data center de IA de 1 gigawatt custa cerca de US$ 50 bilhões e, com uma receita anual estimada de US$ 40 bilhões, um atraso de três meses elimina US$ 10 bilhões em oportunidades de receita – tempo de construção é dinheiro.
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