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A startup de Cingapura Symatics revela a arquitetura da unidade de processamento mórfico para respostas de IA mais rápidas

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A startup de semicondutores de Cingapura, Symatics, revelou sua arquitetura Morphic Processing Unit (MPU), que reorganiza a computação de IA em torno do paralelismo linha-coluna para acelerar solicitações individuais de IA para IA interativa e agentes de IA.

A startup de semicondutores com sede em Cingapura, Symatics, revelou na terça-feira (10 de novembro) uma nova arquitetura de processador, a Morphic Processing Unit (MPU), no Business & Philanthropy Forum 2026 em Cingapura, visando IA interativa, raciocínio complexo e agentes de IA onde a velocidade de resposta é importante.

Paralelismo linha-coluna para reduzir a movimentação de dados

A MPU mapeia o desdobramento paralelo de uma computação e as dependências entre suas etapas em uma matriz linha-coluna, para que o fornecimento de dados corresponda precisamente ao local onde cada cálculo ocorre. Os resultados intermediários permanecem no chip e são usados ​​imediatamente nas proximidades, enquanto o estado da computação é retido e atualizado continuamente, reduzindo leituras e gravações desnecessárias na memória externa e a redistribuição de dados. Um compilador planeja antecipadamente onde os cálculos ocorrem, como as informações se movem entre eles e a ordem em que as operações são executadas.

“À medida que a IA se torna mais sofisticada, simplesmente adicionar mais poder computacional nem sempre é a resposta”, disse Mo Zining, fundador e CEO da Symatics. “Acreditamos que a próxima fronteira da computação de IA exige repensar a forma como a informação é processada e movida. Com a MPU, o nosso objetivo é abordar estas ineficiências subjacentes e apoiar uma nova geração de aplicações de IA”.

Solicitações únicas mais rápidas, não apenas rendimento total

Em vez de focar apenas no número total de solicitações que um sistema pode processar, o MPU visa melhorar a velocidade das solicitações individuais de IA. Quando um único fluxo é limitado pela largura de banda ou pelos recursos de computação, a MPU pode espalhar a mesma solicitação por mais MPUs, expandindo a computação e o fornecimento de dados juntos para aumentar as taxas de token por solicitação, e não apenas a taxa de transferência agregada. A Symatics afirma que isso dá aos serviços de IA uma vantagem onde o tempo de resposta é mais importante.

Arquitetura aberta e um padrão de implementação em Singapura

Sob sua arquitetura aberta, a Symatics apoiará parceiros na personalização de chips e sistemas e compartilhará projetos de referência e experiência de implementação para construir um ecossistema aberto, seguido por uma plataforma de infraestrutura B2B configurável. Com parceiros de pesquisa e da indústria, a empresa construirá um padrão de implementação em Cingapura e projetos de demonstração que validarão o caminho desde a compilação do modelo até a implantação, conectarão a fabricação da Ásia-Pacífico, fortalecerão os serviços de design locais e oferecerão chips personalizados e engenharia de sistemas para empresas e clientes de nível nacional.

A Symatics possui equipes de engenharia em Cingapura, Taiwan e Toronto. A empresa anunciou apenas a arquitetura e não divulgou especificações do chip, preços ou datas de disponibilidade.

Fonte: PRNewswire/Symatics, 10 de novembro de 2026.

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