Estudo antrópico: a IA poderia quase dobrar a velocidade da pesquisa e até 15x a produção em alguns campos sob total automação

A Anthropic publicou um relatório de pesquisa em 5 de novembro, "AI para descoberta científica: como os pesquisadores usam Claude", analisando 207.049 sessões de pesquisa entre 2 de agosto e 30 de setembro de 2026, entre Claude, Claude Code e Claude Science, este último lançado em beta em 14 de outubro. Com as capacidades atuais, a Anthropic estima que a IA poderia acelerar a pesquisa em cerca de 1,35 a 2,02 vezes.

A análise de dados domina; geração de ideias menos usada

A análise de dados é responsável por 33,7% das sessões de Claude e 48,1% das sessões de Claude Code, enquanto os pesquisadores gastam cerca de 27,6% do seu tempo na tarefa. A escrita e a comunicação representam 32,0% das sessões de Claude, cerca de duas vezes a parcela de 16,0% do tempo do pesquisador. Por outro lado, a geração de ideias e a formação de hipóteses – que os investigadores classificam como mais importantes – representam apenas 4,2% das sessões do Claude e 2,1% das sessões do Claude Code. A ciência da computação é responsável por 32,7% das sessões de pesquisa do Claude Code, apesar dos cientistas da computação representarem apenas 4,3% dos pesquisadores em todo o mundo, uma intensidade de uso cerca de 7,6 vezes a sua parcela de pesquisadores; as ciências formais (ciências da computação, matemática e estatística) estão fortemente sobre-representadas na utilização da IA.

Cerca de 2x mais rápido hoje; a automação total é apenas uma hipótese

Modelando as capacidades actuais, o relatório estima que a investigação poderia acelerar entre 1,35 vezes nas artes e 2,02 vezes nas estatísticas, com a ciência da computação em cerca de 1,96 vezes. Num cenário hipotético em que a IA realize todas as tarefas de investigação que não requerem trabalho físico, a produção em domínios como a ciência da computação e a estatística poderia aumentar até 15 vezes, enquanto os domínios baseados em laboratório, como a química e a biologia, atingiriam apenas cerca de três a quatro vezes devido a estrangulamentos físicos. A Antrópica enfatiza que o número de 15 vezes é um teto teórico nesse cenário, não uma previsão. Cerca de 40% dos investigadores inquiridos esperam que a IA seja capaz de conduzir projetos de investigação completos de forma independente até 2030; o relatório também alerta que a utilização mais ampla da IA ​​poderá reduzir a supervisão humana e suscitar preocupações éticas.

(Fontes: Anthropic; AI Weekly; Blockchain News.)