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Estoques de chips dos EUA despencam enquanto Lam Research sinaliza restrições na cadeia de suprimentos

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A Lam Research alertou que as restrições da cadeia de abastecimento prejudicaram suas perspectivas, fazendo com que suas ações caíssem mais de 10% e arrastando Applied Materials, ASML, Nvidia e Intel para baixo.

Por que isso importa

Uma única frase - "restrições da cadeia de abastecimento" - do gigante dos equipamentos de wafer desencadeou uma reavaliação de toda a cadeia de semicondutores em Wall Street: a visibilidade das encomendas de equipamentos está em dúvida e os stocks de memória e design de chips caíram em simpatia à medida que as dúvidas sobre os retornos da infra-estrutura de IA ressurgiram.

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A Lam Research informou após o fechamento de quarta-feira: receita do trimestre de setembro de US$ 8,22 bilhões e lucro por ação ajustado de US$ 2,20, ambos acima das estimativas. Mas a sua previsão de receitas para o trimestre de dezembro, de 8,6 mil milhões de dólares, foi vista como demonstrando uma dinâmica de crescimento limitada. O CFO Doug Bettinger disse aos analistas que a orientação “teria sido um pouco maior se não fosse por algumas restrições da cadeia de abastecimento de curto prazo”.

A reação do mercado foi acentuada: na quinta-feira, 22 de outubro, as ações da Lam despencaram mais de 10%, enquanto seus pares Applied Materials caíram cerca de 6% e ASML cerca de 3%; o Índice de Semicondutores PHLX (SOX) caiu cerca de 4%. Os designers de chips também foram atingidos: Intel caiu cerca de 5%, Marvell cerca de 4%, Nvidia e Qualcomm mais de 2%, com Micron e SanDisk caindo mais de 3%.

Os analistas ficaram divididos: o Bank of America disse que Lam estava "restringido pela oferta, não pela demanda"; O Morgan Stanley classificou a perspectiva como um revés que poderia forçar os investidores a reavaliar as expectativas dos fabricantes de equipamentos; Needham sinalizou preocupações sobre o ritmo de crescimento. O Citi manteve-se positivo quanto à posição competitiva de Lam, mas reduziu o seu preço-alvo. O cenário mais amplo: dúvidas persistentes sobre a escala dos gastos em infraestrutura de IA e quando os retornos chegarão, pesando sobre as ações de tecnologia em geral.

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