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AI constrói AI: Startup Recursive lança Flint, um modelo de codificação gratuito que roda em um laptop
Flint é um modelo de mistura de especialistas de 40 bilhões de parâmetros que ativa apenas 2,5 bilhões de parâmetros por tarefa, gratuito e de código aberto para uso offline; quase todas as etapas de seu desenvolvimento foram realizadas pelo sistema de pesquisa automatizado da Recursive, a Eureka Machine.
Por que isso importa
Esta é a primeira prova em escala de que a IA está ajudando a construir a IA: uma pequena equipe enviou um modelo de codificação utilizável em menos de quatro meses, com um sistema de pesquisa automatizado fazendo a maior parte do trabalho. Um modelo local gratuito também libera os desenvolvedores de taxas de nuvem por token e mantém o código privado.
Relatório completo
A startup de IA Recursive lançou em 21 de outubro o Flint, um modelo de codificação gratuito que roda diretamente em um laptop. Flint usa uma arquitetura mista de especialistas: 40 bilhões de parâmetros no total, ativando apenas 2,5 bilhões por tarefa.
Flint está disponível no Hugging Face sob a licença Apache 2.0 para qualquer pessoa baixar gratuitamente. Por ser executado na própria máquina do usuário, os desenvolvedores podem trabalhar offline, manter o código fora da nuvem e ignorar as taxas por token cobradas pelos serviços hospedados de IA.
A Recursive diz que sua plataforma de pesquisa automatizada, a Eureka Machine, administrou quase todas as etapas do desenvolvimento de Flint – desde a exploração de ideias até a execução de experimentos e o refinamento do modelo – permitindo que uma pequena equipe o construísse do zero em menos de quatro meses.
Fundada em 2025, a Recursive emergiu do sigilo em maio de 2026 com US$ 650 milhões em financiamento e uma avaliação de US$ 4,65 bilhões, apoiada pela GV, Nvidia e AMD Ventures. Seu CEO é Richard Socher, ex-cientista-chefe da Salesforce.
A empresa reconhece que Flint precisa de mais orientação do que grandes assistentes de codificação pagos e recomenda dividir grandes tarefas em etapas. Se a Máquina Eureka pode levar o autoaperfeiçoamento da IA além de um modelo em escala de laptop é o próximo teste.
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