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TetraMem grava o primeiro chip de IA analógico de computação em memória de 12 nm do mundo

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A empresa do Vale do Silício, TetraMem, afirma que gravou o MLX300, descrito como o primeiro sistema em chip de computação analógica de 12 nm do mundo, baseado em RRAM multinível, visando inferência de IA com maior eficiência energética para áudio, visão e modelos de linguagem pequena.

A empresa de computação analógica em memória do Vale do Silício, TetraMem, anunciou a saída bem-sucedida do MLX300. A empresa o descreve como o primeiro sistema em chip analógico de computação em memória (A-IMC) de 12 nm do mundo, baseado na tecnologia RRAM multinível, desenvolvido usando ferramentas de automação de design eletrônico habilitadas para nuvem da Synopsys.

Computando dentro da memória

Os chips convencionais de IA gastam tempo e energia movendo dados entre processadores e memória. A computação analógica na memória permite que as próprias células de memória participem da computação, reduzindo a movimentação de dados. A TetraMem afirma que o MLX300 é um acelerador versátil de chip único construído nessa arquitetura, para modelos de áudio, visão e linguagem pequena.

De acordo com as especificações da empresa, o MLX300 suporta até 64 milhões de parâmetros INT4 no chip, sem necessidade de DRAM externa para pesos de modelo, e visa eficiência energética de mais de 50 a 80 TOPS/W. Esse valor de eficiência é uma meta de projeto, não um resultado medido de um produto enviado.

Segunda fita este ano

MLX300 é a segunda fita de máscara completa da TetraMem em 2026, seguindo o MLX200 e MLX200M em um processo comercial de 22 nm. A empresa afirma que ambos os projetos usaram ferramentas Synopsys EDA fornecidas por meio do Synopsys Cloud FlexEDA, permitindo que equipes de engenharia nos Estados Unidos e em Cingapura trabalhassem juntas; a atualização do ambiente de design caiu de semanas para minutos, e a simulação de verificação no nível de transferência de registro foi executada cerca de 3 vezes mais rápido do que os métodos locais.

O CEO e cofundador da TetraMem, Glenn Ge, disse que a arquitetura converge memória e computação, chamando-a de uma abordagem fundamentalmente nova para a computação de IA. A Synopsys disse que o trabalho reflete o tipo de inovação necessária para a próxima onda de desempenho e eficiência da IA. Uma fita adesiva é o marco do envio de um projeto para fabricação; a empresa não forneceu nenhum cronograma de produção em massa neste anúncio.

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