Гиганты в сфере производства микросхем выходят на передовые позиции в CIIE, поскольку расходы на логические выводы в области искусственного интеллекта впервые преобладают над обучением

9-я Китайская международная выставка импорта (CIIE) открылась в Шанхае 5 ноября, а ее зал технологий и оборудования стал барометром мировой полупроводниковой промышленности. Qualcomm, Samsung, Intel, AMD, SK Hynix, Synopsys и другие поставщики поставили развертывание искусственного интеллекта в реальном мире в центр своих стендов — признак того, что центр тяжести вычислений смещается от облачного обучения в сторону логического вывода и периферии устройств.

Инференция впервые проходит обучение

Согласно прогнозу Gartner, опубликованному в августе, мировые расходы на инфраструктуру как услугу, оптимизированную с помощью искусственного интеллекта, достигнут $42,3 млрд в 2026 году, что на 96% больше, чем в прошлом году. Из этой суммы 23,3 миллиарда долларов пойдут на инференцию, а 19 миллиардов долларов на обучение — логистика первого года обогнала обучение. В 2026 году на долю Inference будет приходиться 55% расходов на IaaS, оптимизированных с помощью искусственного интеллекта, а в 2027 году эта цифра вырастет до 59%. Gartner связывает этот переход с переходом предприятий от разработки моделей к развертыванию в масштабе производства, где точно настроенные, специфичные для предметной области модели непрерывно работают внутри систем, ориентированных на клиентов.

Qualcomm делает ставку на устройство: прототип 6G и модели на устройстве

Qualcomm впервые публично продемонстрировала прототип терминала 6G, соответствующий последнему определению 3GPP, и заявила, что проводит совместное тестирование 6G и проверку совместимости с китайскими партнерами, включая China Mobile и ZTE, при этом коммерциализация ожидается постепенно в течение следующих двух лет. Что касается устройств, Qualcomm работала с StepFun, Infris AI и Longsys, чтобы запустить модель смешанного эксперта с 30 миллиардами параметров полностью на смартфоне, расширяя возможности искусственного интеллекта на устройстве для более сложных агентских приложений. Продукты агентов на платформах Snapdragon, такие как Honor Robot Phone и Nubia NaviX Ultra, привлекли толпы посетителей, желающих их попробовать.

AMD продвигает локальные хосты агентов; Intel заявляет, что вычисления должны приблизиться к сценариям

AMD позиционировала «хост агента» как конкретное средство для развертывания ИИ. Хост на базе платформы Ryzen AI Max+ PRO 495, оснащенный 192 ГБ унифицированной памяти, может запускать крупные модели локально и поддерживать параллельную мультиагентную работу, предлагая разработчикам, компаниям из одного человека и малому бизнесу вариант развертывания без перехода в облако. Сотрудники стенда рассказали, что интеллектуальное устройство для торгов сокращает обработку тендерной документации с «трех человек, семь дней» до «одного человека, полдня», в то время как помощник по правовым вопросам занимается рассмотрением и составлением контрактов, а локальное развертывание защищает конфиденциальную информацию.

Ван Чжицун, председатель правления Intel China, заявил в интервью во время выставки, что в течение следующих пяти лет больше вычислений искусственного интеллекта будет развернуто на стороне вывода и периферии, потому что «вычисления должны быть ближе к данным, ближе к сценариям и ближе к пользователям». По его словам, два года назад в отрасли больше всего говорили о производительности и обучении крупных моделей; сегодня основное внимание уделяется агентам, «что на самом деле связано с выводами». Intel продемонстрировала полнофункциональную вычислительную матрицу на основе своего процесса 18A, а также выпустила экологически чистое вычислительное решение для хранения энергии и универсальную машину с токенами.

Гиганты памяти удвоили свои позиции, поскольку дефицит сохраняется

Поскольку крупные модели продолжают масштабироваться, им требуется больший объем памяти, пропускная способность и энергоэффективность. Samsung представила, среди прочего, LPDDR6, LPDDR5X-PIM и UFS 5.0; SK Hynix представила 256 ГБ DDR5 RDIMM, 128 ГБ DDR5 MRDIMM, 192 ГБ SOCAMM2 и твердотельные накопители корпоративного уровня, включая PS1101 E3.S и PSF010 E1.S.

LPDDR5X-PIM от Samsung — первая в отрасли память LPDDR с технологией обработки в памяти. Он интегрирует вычислительный блок в каждый из 16 банков DRAM, позволяя выполнять некоторые вычисления искусственного интеллекта внутри памяти и уменьшая повторяющееся перемещение данных между процессором и памятью; Samsung утверждает, что его эффективная полоса пропускания в восемь раз выше, чем у существующего LPDDR5X. DRAM LPDDR6 нового поколения с низким энергопотреблением обеспечивает пропускную способность передачи данных на 45 % выше, чем у предыдущего поколения, до 125 ГБ/с, и примерно на 21 % более высокую энергоэффективность, чем LPDDR5X. Сотрудники стенда SK Hynix заявили, что текущая нехватка памяти не изменилась, и все крупные производители расширяют мощности; Когда баланс спроса и предложения улучшится, еще неизвестно после увеличения мощностей в 2028 году.

Интеллектуальные вычислительные мощности Китая в этом году вырастут почти на 90%

В отчете International Data Corporation (IDC) и Inspur прогнозируется, что мощность интеллектуальных вычислений Китая достигнет 2576,5 EFLOPS в 2026 году, что на 87,9% больше, чем в прошлом году, и 10 524,3 EFLOPS к 2030 году; Ожидается, что рынок ИИ-вычислений достигнет $51,5 млрд, что на 37% больше, чем в прошлом году. В отчете также прогнозируется, что к 2030 году 50% корпоративных задач вывода ИИ перейдут из облака на пограничные узлы или конечные устройства.

Одним из типичных сценариев вывода и создания контента является короткая драма. Публичные данные показывают, что с января по май 2026 года рынок драматических и комических драм с использованием искусственного интеллекта превысил 22 миллиарда юаней (около 3,3 миллиарда долларов США), а внутренний объем производства короткометражных фильмов с использованием искусственного интеллекта, как ожидается, вырастет с 60 000 в 2025 году до одного миллиона в 2026 году. базовый сценарий, вы можете создать короткую драму одним щелчком мыши».

Конкурентное измерение меняется

Для производителей чипов этот раунд изменений означает, что конкурентное измерение переходит от пиковой вычислительной мощности к энергоэффективности, гибкости развертывания и сотрудничеству в экосистеме. Облачное обучение остается обязательным полем битвы, но дополнительное пространство все чаще появляется на пограничных узлах, ПК с искусственным интеллектом, хостах агентов и в транспортных средствах — тот, кто может выполнить логический вывод с меньшими затратами и более высокой энергоэффективностью ближе к пользователям, с большей вероятностью выиграет следующий этап отраслевых заказов. Нехватка памяти и темпы расширения мощностей добавляют неопределенности со стороны предложения к этому апциклу.