Google представляет TPU 8tx и 8i Max, четвертый в этом году чип искусственного интеллекта, бросающий вызов Nvidia

Google Cloud в понедельник (9 ноября) анонсировал две новые системы тензорных процессоров (TPU) восьмого поколения — TPU 8tx и TPU 8i Max — предназначенные для конфиденциальных вычислений и приложений искусственного интеллекта с длинным контекстом соответственно. Благодаря этим дополнениям количество систем TPU, представленных Google в этом году, выросло до четырех. Впервые за более чем десятилетие разработки собственных микросхем компания поставила такое количество за один год, что обостряет вызов доминированию Nvidia на рынке ускорителей искусственного интеллекта. (Изображение: фотография центра обработки данных Google TPU, любезно предоставлена Google Research.)

8tx предназначен для конфиденциальных вычислений в сочетании с процессорами AMD

В TPU 8tx используется тот же кремниевый кристалл, что и в обучающем чипе TPU 8t, представленном в апреле, который переупакован для обеспечения безопасного и конфиденциального вывода наряду с мелкомасштабным обучением и работает в сочетании с процессорами AMD EPYC пятого поколения в качестве хостов. Система оснащена шифрованием на уровне чипа для защиты данных и веса модели во время обработки и предназначена для государственных учреждений и компаний в регулируемых отраслях. Google заявил, что 8tx использует свою сетевую технологию Boardfly, чтобы обеспечить вдвое меньшую задержку, чем TPU 8t, с почти нулевым снижением производительности.

8i Max оснащен двумя чипами для работы с большими контекстными окнами

TPU 8i Max объединяет два чипа вывода TPU 8i с малой задержкой в одном корпусе, удваивая плотность вычислений, статическую оперативную память, а также объем памяти и пропускную способность с высокой пропускной способностью по сравнению с автономным 8i. Он предназначен для приложений искусственного интеллекта, которым требуются очень длинные контекстные окна, такие как многочасовое аудио, большие базы кода и длинные видеопотоки, со сценариями использования, включая открытие лекарств, математику и программирование. Один TPU 8i сочетает в себе 288 ГБ памяти с высокой пропускной способностью и 384 МБ встроенной SRAM.

Четыре системы в год: специализация становится стратегией

Google представила TPU 8t для крупномасштабного обучения и TPU 8i для рассуждений в реальном времени на Google Cloud Next 22 апреля 2026 года; эта пара обеспечивает до 2,7 раз большую производительность обучения, чем предыдущее поколение, и до 80% лучшую производительность вывода на доллар. Амин Вахдат, который возглавляет подразделение Google по производству чипов, сказал, что новые продукты представляют собой не совершенно новые конструкции полупроводников, а реконфигурации, созданные для удовлетворения запросов клиентов, и что будущее за специализацией. Марк Ломейер, вице-президент по искусственному интеллекту и вычислительной инфраструктуре Google Cloud, заявил, что компания планирует продолжать расширять ассортимент специализированных чипов, чтобы отразить растущее разнообразие рабочих нагрузок ИИ.

Около 100 клиентов; Аналитики ожидают, что продажи вырастут в десять раз за три года

Google сообщила, что около 100 клиентов, включая Oracle, Anthropic и OpenAI, используют ее технологию TPU, а в отчетах говорится, что TPU стоят примерно на 30% дешевле, чем графические процессоры Nvidia. Bloomberg Intelligence прогнозирует, что продажи TPU, включая программное обеспечение и оборудование, вырастут с примерно 12 миллиардов долларов в этом году до более чем 135 миллиардов долларов к 2028 году. Ожидается, что обе новые системы поступят в продажу в следующем году. Дефицит поставок и противодействие центрам обработки данных остаются сдерживающими факторами для роста.