N環球 N GLOBE
Япония · Технологии

Япония запускает 2-нм проект медицинской искусственной визуализации: в 5 раз быстрее диагностика, на 90% меньше энергии

· N GLOBE

Японский центр передовых полупроводниковых технологий (LSTC) совместно с Университетом Хоккайдо, Fujifilm, GE HealthCare Japan и бельгийской imec создаст медицинские системы обработки изображений на базе 2-нм чипов искусственного интеллекта для диагностики в реальном времени при КТ, ультразвуке и хирургии.

Почему это важно

Искусственный интеллект быстро распространяется в области медицинской визуализации, но энергопотребление и задержки обработки являются двумя большими препятствиями: графические процессоры мощные, но ограничены теплом, размером и мощностью, когда-то встроенными в медицинское оборудование. Этот проект ориентирован на искусственный интеллект, встроенный в устройство, в режиме реального времени — если он окажется успешным, обычные компьютерные и ультразвуковые аппараты смогут получать диагностику с помощью искусственного интеллекта, не полагаясь на облако.

Проект

20 октября Японский центр передовых полупроводниковых технологий (LSTC), Университет Хоккайдо, Fujifilm, GE HealthCare Japan и бельгийский научно-исследовательский институт полупроводников imec объявили о совместной разработке медицинских систем искусственного интеллекта для обработки изображений, основанных на полупроводниках 2-нанометрового поколения. Проект был выбран для заказанной программы в рамках программы NEDO «Исследования и разработки по улучшению инфраструктуры информационных и коммуникационных систем после 5G» с целью как минимум в 5 раз ускорить обработку изображений и как минимум в 10 раз повысить энергоэффективность, чем текущие системы на базе графических процессоров — цели НИОКР, а не продемонстрированная производительность.

Он охватывает три клинические системы искусственного интеллекта: диагностическую поддержку компьютерной томографии в реальном времени, включая компьютерную томографию нового поколения с подсчетом фотонов, при этом Fujifilm разрабатывает высокоскоростную реконструкцию и искусственный интеллект для сегментации органов; поддержка ультразвуковых исследований в режиме реального времени, наложение ультразвуковых изображений на снимки КТ и МРТ; поддержка в режиме реального времени во время операции, анализ видео с хирургического микроскопа для распознавания инструментов, анатомии и кровотечения. LSTC, в состав которой входит производитель микросхем Rapidus, будет разрабатывать полупроводники, в которых, как ожидается, будут использоваться 2-нм чипы, производимые по контракту Rapidus; Университет Хоккайдо занимается разработкой и оценкой искусственного интеллекта, а демонстрационные испытания запланированы в университетской больнице Хоккайдо.

Председатель LSTC Тетсуро Хигаси, который также является председателем Rapidus, заявил на пресс-конференции в Токио, что хочет, чтобы передовые полупроводники производили технологии, которые действительно помогают медицинской практике. Rapidus планирует начать массовое производство 2-нм чипов во второй половине 2027 года; Профессор Кохсуке Кудо из Университета Хоккайдо является заместителем директора по исследованиям и разработкам.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!