Сингапурский стартап Symatics представляет архитектуру Morphic Processing Unit для более быстрого реагирования ИИ

Сингапурский стартап по производству полупроводников Symatics представил свою архитектуру Morphic Processing Unit (MPU), которая реорганизует вычисления ИИ на основе параллелизма строк и столбцов для ускорения отдельных запросов ИИ для интерактивного ИИ и агентов ИИ.
Стартап Symatics со штаб-квартирой в Сингапуре, занимающийся производством полупроводников, во вторник (10 ноября) представил новую процессорную архитектуру Morphic Processing Unit (MPU) на Форуме бизнеса и филантропии 2026 в Сингапуре, ориентированную на интерактивный искусственный интеллект, сложные рассуждения и агенты искусственного интеллекта, где скорость реакции имеет значение.
Параллелизм строк и столбцов для сокращения перемещения данных
MPU отображает параллельное выполнение вычислений и зависимости между их этапами в массиве строк и столбцов, поэтому подача данных точно соответствует тому, где происходит каждое вычисление. Промежуточные результаты остаются на чипе и используются сразу же, в то время как состояние вычислений сохраняется и постоянно обновляется, что сокращает ненужные операции чтения и записи во внешнюю память, а также перераспределение данных. Компилятор заранее планирует, где будут происходить вычисления, как информация перемещается между ними и порядок выполнения операций.
«Поскольку искусственный интеллект становится все более сложным, простое увеличение вычислительной мощности не всегда является решением», — сказал Мо Зининг, основатель и генеральный директор Symatics. «Мы считаем, что следующий рубеж вычислений с использованием искусственного интеллекта потребует переосмысления того, как информация обрабатывается и перемещается. С помощью MPU наша цель — устранить эти основные недостатки и поддержать новое поколение приложений искусственного интеллекта».
Более быстрые отдельные запросы, а не только общая пропускная способность
Вместо того, чтобы сосредотачиваться только на общем количестве запросов, которые может обработать система, MPU стремится повысить скорость отдельных запросов ИИ. Когда один поток ограничен пропускной способностью или вычислительными ресурсами, MPU может распределить один и тот же запрос по большему количеству MPU, одновременно расширяя вычислительные возможности и поставку данных, чтобы повысить скорость токенов на каждый запрос, а не просто совокупную пропускную способность. В Symatics утверждают, что это дает службам искусственного интеллекта преимущество там, где время отклика имеет наибольшее значение.
Открытая архитектура и сингапурский стандарт реализации
В рамках своей открытой архитектуры Symatics будет поддерживать партнеров в настройке чипов и систем, а также делиться эталонными проектами и опытом внедрения для создания открытой экосистемы, за которой последует настраиваемая инфраструктурная платформа B2B. Совместно с исследовательскими и отраслевыми партнерами компания разработает сингапурский стандарт внедрения и демонстрационные проекты, которые проверят путь от составления модели до ее внедрения, объединят производство в Азиатско-Тихоокеанском регионе, укрепят местные услуги по проектированию и предложат индивидуальные разработки микросхем и систем для предприятий и клиентов на национальном уровне.
У Symatics есть команды инженеров в Сингапуре, Тайване и Торонто. Компания анонсировала только архитектуру и не раскрыла характеристики чипов, цены и даты доступности.
Источник: PRNewswire/Symatics, 10 ноября 2026 г.
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!